27 set - Caserta
Michael Page International
In questa posizione, contribuirai allo sviluppo di modelli predittivi per ottimizzare i processi. Lavorerai a stretto contatto con i reparti Analytics e IT per applicare machine learning in produzione. Analizzerai dati complessi per generare insight utili all’innovazione dei servizi. Collaborerai all’architettura dati e al potenziamento delle pipeline per scalare le soluzioni con precisione. Unisciti a un contesto tecnologicamente avanzato con opportunità di crescita e impatto concreto.Scorra verso il basso per una panoramica completa dei requisiti di questo lavoro. È la persona giusta per questa occasione?Retribuzione / Benefitsambiente di lavoro dinamicoopportunità di crescita professionalecontratto a tempo indeterminatomodalità ibrida (sede di lavoro: Cuneo)ResponsabilitàProgettare e implementare modelli predittivi avanzati per l’ottimizzazione dei processiSviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering, classificazione, NLP)
per supportare il decision making strategicoAnalizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l’innovazioneCollaborare alla definizione dell’architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisioneRequisiti fondamentaliLaurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affiniOttima conoscenza di Python e SQLEsperienza pratica con framework di Machine LearningCapacità avanzata xysqume di analisi dati e comprensione dei modelli statisticiSpiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovativeConoscenza di strumenti BI (PowerBi) (preferenziale)Esperienza con tecniche di NLP o modelli linguistici (LLM) (preferenziale)Familiarità con ambienti cloud (preferenziale)attitudine all’innovazioneframework di Machine LearningCreare un avviso di lavoro per questa ricerca#J-18808-Ljbffr
27 set - Genova
MedTug
27 set - Verona
Oniverse
27 set - Roma
BIP
27 set - Bologna
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