25 set - Caserta
Michael Page International
In questa posizione, contribuirai allo sviluppo di modelli predittivi per ottimizzare i processi.
Lavorerai a stretto contatto con i reparti Analytics e IT per applicare machine learning in produzione.
Analizzerai dati complessi per generare insight utili all'innovazione dei servizi.
Collaborerai all'architettura dati e al potenziamento delle pipeline per scalare le soluzioni con precisione.
Unisciti a un contesto tecnologicamente avanzato con opportunità di crescita e impatto concreto.
Retribuzione / Benefits
contesto di lavoro dinamico
opportunità di crescita professionale
contratto a tempo indeterminato
modalità ibrida (sede di lavoro: Cuneo)
Responsabilità
Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l'ottimizzazione dei processi
Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering, classificazione, NLP) per supportare il decision making strategico
Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l'innovazione
Collaborare alla definizione dell'architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione
Requisiti fondamentali
Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini
Ottima conoscenza di Python e SQL
Esperienza pratica con framework di Machine Learning
Capacità avanzata di analisi dati e comprensione dei modelli statistici
Spiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovative
Conoscenza di strumenti BI (PowerBi) (preferenziale)
Esperienza con tecniche di NLP o modelli linguistici (LLM) (preferenziale)
Familiarità con ambienti cloud (preferenziale)
attitudine all'innovazione
framework di Machine Learning
Creare un avviso di lavoro per questa ricerca
#J-*****-Ljbffr
27 set - Genova
MedTug
27 set - Verona
Oniverse
27 set - Roma
BIP
27 set - Bologna
TAGLIABENE