27 set - Bardi
Eustema S. P. A.
In questo ruolo di Senior Data Engineer, farai crescere architetture dati moderne e scalabili per supportare progetti di data analytics. Svilupperai pipeline ETL/ELT e soluzioni di data platform in ambienti on‑prem, cloud o ibridi, collaborando con team tecnici e stakeholder di business. Aiuterai a definire modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse e mentorerai figure junior. Unisci innovazione tecnica a un forte focus sulla qualità del codice in una community tecnologica inclusiva.
Retribuzione / Benefits
- Modalità ibrida
Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
- Progettare e implementare architetture dati distribuite (on‑prem, cloud o ibride)
- Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
- Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
- Affiancare e supportare la crescita qualificato di figure junior del team
Requisiti fondamentali
- Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering
- Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
- Ottima conoscenza di Python e PySpark
- Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
- Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee
- Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark)
- Attitudine al problem solving e al miglioramento continuo
- Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
- Orientamento alla qualità del codice e condivisione delle best practice
#J-18808-Ljbffr
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