27 set - Rimini
Michael Page International
In questa posizione, contribuirei allo sviluppo di modelli predittivi per ottimizzare i processi. Lavorerai a stretto contatto con i reparti Analytics e IT per applicare machine learning in produzione. Analizzerai dati complessi per generare insight utili all’innovazione dei servizi. Collaborerai all’architettura dati e al potenziamento delle pipeline per scalare le soluzioni con precisione. Unisciti a un contesto tecnologicamente avanzato con opportunità di crescita e impatto concreto.
Retribuzione / Benefits
- ambiente di lavoro dinamico
- possibilità di crescita professionale
- contratto a tempo indeterminato
- modalità ibrida (sede di lavoro: Cuneo)
Responsabilità
- Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l’ottimizzazione dei processi
- Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering, classificazione, NLP) per supportare il decision making strategico
- Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l’innovazione
- Collaborare alla definizione dell’architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione
Requisiti fondamentali
- Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini
- Ottima conoscenza di Python e SQL
- Esperienza pratica con framework di Machine Learning
- Capacità avanzata di analisi dati e comprensione dei modelli statistici
- Spiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovative
- Conoscenza di strumenti BI (PowerBi) (preferenziale)
- Esperienza con tecniche di NLP o modelli linguistici (LLM) (preferenziale)
- Familiarità con ambienti cloud (preferenziale)
- attitudine all’innovazione
- framework di Machine Learning
#J-18808-Ljbffr
28 set - Brignano Superiore
IT.COR
28 set - Lecco
Tradergy
28 set - Genova
IT.COR
28 set - Sassari
Tradergy