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Search & Generative Engine Optimization Specialist (Seo/Geo)

Pubblicato il 27-09-2026 - Altro in Lodi

In questa posizione supporti la crescita organica dei brand tramite strategie SEO/GEO avanzate, integrando tecnologie e dati per evolvere dalla SEO tradizionale alla Generative Engine Optimization. Lavorerai su progetti strutturati ad alto impatto, collaborando con team cross-funzionali e trasformando insight in azioni concrete per migliorare la visibilità online. Avrai l’opportunità di sperimentare AI, automazioni e nuove metodologie di ricerca, contribuendo al percorso di trasformazione digitale dell’azienda.
Retribuzione / Benefits
Formazione continua
Ambiente di lavoro orientato all’innovazione
Vantaggi della community Reply
Retribuzione LORDA annuale 30.000-42.000 EUR
CCNL Metalmeccanica Industria (livello C3)
Responsabilità
Definire e implementare strategie SEO complete (tecniche, on-page, contenuti, off-page)
Analizzare visibilità sui motori tradizionali e su esperienze di ricerca basate su AI
Condurre audit tecnici, keyword research, analysis degli intenti di ricerca e competitive analysis
Lavorare con sviluppatori, UX designer e content strategist su nuovi siti,



redesign e migrazioni
Monitorare performance e KPI, trasformando dati in insight e raccomandazioni operative
Utilizzare AI e automazioni per rendere più efficienti analisi, monitoraggio e ottimizzazione
Possibilità di sperimentare strumenti, metodologie e tecnologie legate all’evoluzione della Search
Requisiti fondamentali
2+ anni di esperienza in ambito SEO (tecnico e semantico)
Conoscenza di Screaming Frog, Semrush, Google Search Console e Google Analytics
Buone capacità di analisi dei dati e uso avanzato di Excel
Conoscenza di HTML e CSS
Inglese qualificato (scritto e parlato)
Curiosità verso AI, automazioni, Generative Search e nuove tecnologie di Search
Laurea in Economia, Informatica, Ingegneria, Scienze della Comunicazione o discipline affini
Plus: conoscenza di Python, R o strumenti di data analysis/automation; eventuali certificazioni Analytics
curiosità professionale
collaborazione proattiva

#J-18808-Ljbffr

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