Python Sas Developer
Pubblicato il 27-09-2026 - eglue in Volpiano
Nell'ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue – stiamo ricercando una figura di Python Developer con competenze su SAS che lavorerà in sinergia con la BU Controllo Volumi del nostro cliente, primaria società di ambito Energy.
Tutti i potenziali candidati sono incoraggiati a leggere l'intera descrizione del lavoro prima di candidarsi.
L'obiettivo dell'attività consiste nell'analisi, comprensione e riscrittura in linguaggio Python delle procedure SAS esistenti, garantendo la coerenza funzionale dei risultati prodotti.
Sede di Lavoro: Milano, 1-2 giorni di presenza ogni due mesi in sede
Contratto: Collaborazione a P.IVA, progetto semestrale con possibilità di rinnovo. Tariffa in valutazione della competenza reale della persona.
Responsabilità:
- Analizzare le procedure esistenti sviluppate in SAS Enterprise Guide (circa 250 procedure, in tutto circa 2.5 MB di codice SAS) e comprenderne la logica funzionale;
- Tradurre e reingegnerizzare le procedure in Python, identificando e implementando i possibili miglioramenti architetturali e di performance;
- Dove applicabile, trasformare le procedure a esecuzione manuale in calcoli serverless (on demand o schedulati) su AWS;
- Effettuare e supportare le attività di test, collaudo e rilascio, dando evidenza dei test e dei risultati comparativi SAS/Python;
- Trasferimento di competenze (best practice Python, struttura delle procedure convertite, raccomandazioni per interventi futuri...) al team di Controllo Volumi, che userà e manuterrà le procedure;
- Italiano fluente.
Requisiti:
- Ottima conoscenza di Python;
- Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide (Base SAS; SAS Macro Language; PROC SQL);
- Conoscenza di SQL (preferibilmente Microsoft SQL Server e Postgres);
- Familiarità construmenti di versioning (e.G. GIT). xlwpduy
A completamento del profilo:
- Esperienza in ambito Energy, Utility, processi di Portfolio Management;
- Esperienza con AWS (es. Lambda, Glue, S3);
- Conoscenza di ambienti DevOps e CI/CD;
- Esperienza in attività di data migration.