Martech Data Scientist
Pubblicato il 25-09-2026 - Business Integration Partners in Milano
Overview
In questa posizione supporti i clienti nel trasformare dati in insight di marketing attraverso AI e soluzioni martech.
Lavori all'interno del Competence Centre xTech, collaborando con team verticali per progettare e portare in produzione modelli AI destinati a decisioni di marketing.
Parteciperai allo sviluppo di architetture martech per campagne data-driven ed evolverai le tue competenze in AI for Marketing.
Avrai inoltre un ruolo attivo nel contribuire alla community interna con ricerca e sviluppo di nuove soluzioni.
Unisci innovazione tecnologica e orientamento al cliente in progetti ad alto impatto.
Retribuzione / Benefits
Aggiornamento continuo (?300 corsi su tecnologie e business)
Lavoro agile con possibilità di remoto/ufficio
Banca Ore Solidale
Assicurazione sanitaria e piano welfare
Ticket restaurant
Supporto a neogenitori e politiche di inclusione
Responsabilità
Interfacciarsi con i clienti per definire soluzioni AI nel marketing
Disegnare soluzioni efficaci per automatizzare e ottimizzare campagne di digital marketing
Tradurre modelli AI in algoritmi operativi e portarli in produzione in architetture martech
Generare insights basati sull'AI e supportare decisioni strategiche
Contribuire allo sviluppo di nuove soluzioni e al business development
Partecipare alla community interna con attività di ricerca e scouting
Collaborare con profili verticali come Martech Engineer e Martech Specialist
Accompagnare il progetto dalla definizione all'implementazione, gestendo tempi e qualità
Requisiti fondamentali
Forte approccio quantitativo e ottime doti analitiche
Esperienza in data exploration, analisi dati e creazione di modelli
Competenze in statistica, data mining e machine learning
Conoscenza di Marketing Mix Modeling (MMM) e marketing digitale
Esperienza con AI Generativa per Marketing (es. sistemi di raccomandazione, personalizzazione in tempo reale)
Programmazione in Python, R o Bash
Conoscenza di Deep Learning e NLP
PySpark o Scala (per profili middle-senior)
Controlloto versioning (Git) e tecnologie Big Data (Hadoop, MapReduce, Spark)
Conoscenza di SQL e database relazionali; conoscenza di DB non relazionali (per senior)
Fluente italiano e inglese professionale
Plus: API Cloud di AI (Google) e strumenti di Advanced Analytics; Google Analytics e Adobe Analytics
standing consulenziale
ottime doti relazionali e comunicative
orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
Marketing analytics e MMM
Generative AI for Marketing
ML e Deep Learning