Python SAS Developer
Pubblicato il 27-09-2026 - Linkedin in Italia
Nell’ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue – stiamo ricercando una figura di Python Developer con competenze su SAS che lavorerà in sinergia con la BU Controllo Volumi del nostro cliente, primaria società di ambito Energy.
Vuole candidarsi? Legga tutte le informazioni su questa posizione qui sotto, poi prema il pulsante per candidarsi.
L'obiettivo dell’attività consiste nell'analisi, comprensione e riscrittura in linguaggio Python delle procedure SAS esistenti, garantendo la coerenza funzionale dei risultati prodotti.
Sede di Lavoro: Milano, 1-2 giorni di presenza ogni due mesi in sede
Contratto: Collaborazione a P.IVA, progetto semestrale con possibilità di rinnovo. Tariffa in valutazione della competenza reale della persona.
Responsabilità:
- Analizzare le procedure esistenti sviluppate in SAS Enterprise Guide (circa 250 procedure, in tutto circa 2.5 MB di codice SAS) e comprenderne la logica funzionale;
- Tradurre e reingegnerizzare le procedure in Python, identificando e implementando i possibili miglioramenti architetturali e di performance;
- Dove applicabile, trasformare le procedure a esecuzione manuale in calcoli serverless (on demand o schedulati) su AWS;
- Effettuare e supportare le attività di test, collaudo e rilascio, dando evidenza dei test e dei risultati comparativi SAS/Python;
- Trasferimento di competenze (best practice Python, struttura delle procedure convertite, raccomandazioni per interventi futuri…) al team di Controllo Volumi, che userà e manuterrà le procedure;
- Italiano fluente.
Requisiti:
- Ottima conoscenza di Python;
- Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide (Base SAS; SAS Macro Language; PROC SQL);
- Conoscenza di SQL (preferibilmente Microsoft SQL Server e Postgres);
- Familiarità con strumenti di versioning (e.g. GIT). xysqume
A completamento del profilo:
- Esperienza in ambito Energy, Utility, processi di Portfolio Management;
- Esperienza con AWS (es. Lambda, Glue, S3);
- Conoscenza di ambienti DevOps e CI/CD;
- Esperienza in attività di data migration.