27 set - Monza
Lutech
In qualità di Senior Data Engineer nella practice Data Analytics, progetti architetture dati moderne e pipeline scalabili per integrazione di dati eterogenei. Lavori in un contesto tecnico avanzato, collaborando con team e stakeholder di business per soluzioni data-driven e mentoring di risorse junior. L’opportunità combina innovazione, tecnologie come data platforms e una cultura inclusiva orientata alle persone. Un ruolo cruciale per guidare progetti di data engineering e contribuire al nostro percorso di Digital Evolution.
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Retribuzione / Benefits
- inquadramento livello 1 CCNL Commercio
- retribuzione annua lorda a partire da 45.000
- modalità mista Milano o Grassobbio
Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati da sorgenti eterogenee
- Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride
- Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
- Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
- Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team
Requisiti fondamentali
- Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering
- Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
- Ottima conoscenza di Python e PySpark
- Ottima conoscenza di SQL xjncmbx e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
- Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee
- Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark)
- Collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
- Orientamento alla qualità del codice
#J-18808-Ljbffr
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