27 set - Varese
Michael Page International
Overview In questo ruolo, ti inserisci come punto di riferimento interno per Data, BI e AI in un contesto industriale in evoluzione. Sarai centrale nello sviluppo di modelli data-driven e nel guidare iniziative di analisi, integrazione dati e automazione. Lavorerai a stretto contatto con il management per tradurre esigenze di business in soluzioni concrete e valore misurabile. Se hai una forte base tecnica, orientamento all’output e curiosità per AI e automazione, questa è l’opportunità per influenzare la strategia Data & AI dell’azienda.
Retribuzione / Benefits
Contratto a tempo indeterminato Bonus legato alle performance Retribuzione competitiva Occasione di sviluppo professionale Lavoro in contesto industriale dinamico Collaborazione con management e diverse funzioni
Responsabilità
Analizzare esigenze di business e definire come dati e tecnologia supportano decisioni e performance Definire KPI, dashboard e strumenti di BI, trasformando dati in informazioni fruibili dai decisori Lavorare con SQL, Power BI, database e processi di integrazione dati in modo hands-on Integrare dati da fonti diverse e migliorare qualità/coerenza del patrimonio informativo Evolvere l’ecosistema Data & Analytics individuando aree di miglioramento,
automazione e maggiore integrazione Identificare e sviluppare use case di AI e Generative AI applicabili ai processi aziendali Sperimentare soluzioni AI per analytics, reporting, automazione e supporto al decision making Interfacciarsi con utenti e stakeholder per l’adozione di nuovi strumenti e modi di utilizzare i dati Gestire relazioni con partner tecnologici e fornitori, mantenendo governance interna delle soluzioni
Requisiti fondamentali
Laurea in discipline tecnico-scientifiche (informatica, ingegneria, matematica, statistica, data science) Esperienza minima di 5 anni in Data, BI, Analytics o ruoli analoghi Ottima conoscenza di SQL e Power BI; capacità di lavorare con database e modelli dati Esperienza con data integration ed ETL Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud (Azure, AWS o Google Cloud) Conoscenza di Python o R Conoscenza di concetti di AI/ML e Generative AI e interesse per applicazioni in azienda Ottima conoscenza dell’inglese (C1) Preferibile esperienza in contesti industriali/manifatturieri Approccio pragmatico e orientato alla realizzazione Autonomia e ownership Capacità di problem solving e gestione delle priorità SQL Power BI Database e modelli dati
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