AI Engineer
Pubblicato il 27-09-2026 - Bludigit in Milano
ppBludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nasce per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas. /p pStiamo cercando una persona con competenze di AI Engineering da inserire in un team dinamico e multidisciplinare. /p pLa risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Artificial Intelligence a supporto delle iniziative del Gruppo Italgas, collaborando con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili, sicure e integrate negli ecosistemi aziendali. /p h3Responsabilità /h3 ulliProgettare e sviluppare soluzioni AI/ML basate su Databricks e Azure OpenAI, dalla fase di prototipazione fino al rilascio in produzione /liliRealizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi di Vector Search per applicazioni di knowledge management e interrogazione documentale /liliImplementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento dei modelli /liliSviluppare e orchestrare agenti AI e workflow intelligenti integrati nei processi aziendali /liliGarantire la corretta integrazione delle capacità AI attraverso API, gateway e servizi cloud /liliDefinire e applicare standard di sicurezza, governance e compliance, assicurando tracciabilità, monitoraggio e protezione dei dati /liliContribuire all'evoluzione della piattaforma AI aziendale e all'adozione di best practice tecnologiche /liliSupportare attività di sperimentazione e innovazione su nuove tecnologie e casi d'uso di AI generativa /li /ul h3Requisiti /h3 ulliEsperienza di 3 -5 anni come AI Engineer, ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterprise /liliLaurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini /liliConoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft Foundry /liliEsperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM /liliConoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AI /liliCompetenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle management /liliOttima conoscenza di Python e buona familiarità con SQL /liliFamiliarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggio /liliCostituiscono titolo preferenziale conoscenze di Docker, Kubernetes, architetture event-driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AI /li /ul h3Ulteriori Competenze /h3 ulliForte orientamento al risultato e senso di ownership. /liliCapacità di operare in autonomia e di collaborare efficacemente con team multidisciplinari. /liliApproccio analitico, attenzione al dettaglio e orientamento al miglioramento continuo. /liliBuone capacità di problem solving e troubleshooting. /liliBuona conoscenza della lingua inglese. /liliDisponibilità a trasferte occasionali, ove richieste. /li /ul h3Cosa Offriamo /h3 ulliInserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione. /liliOpportunità di crescita professionale nell'ambito Data AI.
/liliCoinvolgimento in progetti innovativi di AI Generativa, MLOps e Intelligent Automation. /liliAccesso a percorsi di formazione continua sulle tecnologie emergenti e sulle principali piattaforme AI. /li /ul h3Sede /h3 pMilano / Torino /p h3Condizioni contrattuali ed economiche /h3 pContratto a Tempo Indeterminato. /p pL’inquadramento previsto per il ruolo è: 7° livello del CCNL Gas Acqua. La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 40.000 e 50.000 €, distribuita su 14 mensilità. /p ulliPremio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare; /liliBuoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working); /liliWelfare aziendale; /liliPossibilità di smart working fino a 10 giorni al mese; /liliPiano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento. /li /ul pWelfare aziendale, di seguito il link: /p p- ITA: /p pItalgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori. /p h3Descrizione lavoro /h3 pBludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nasce per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas. /p pStiamo cercando una persona con competenze di AI Engineering da inserire in un team vivace e multidisciplinare. /p pLa risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Artificial Intelligence a supporto delle iniziative del Gruppo Italgas, collaborando con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili, sicure e integrate negli ecosistemi aziendali. /p h3Responsabilità /h3 ulliProgettare e sviluppare soluzioni AI/ML basate su Databricks e Azure OpenAI, dalla fase di prototipazione fino al rilascio in produzione /liliRealizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi di Vector Search per applicazioni di knowledge management e interrogazione documentale /liliImplementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment,
monitoraggio e aggiornamento dei modelli /liliSviluppare e orchestrare agenti AI e workflow intelligenti integrati nei processi aziendali /li liGarantire la corretta integrazione delle capacità AI attraverso API, gateway e servizi cloud /liliDefinire e applicare standard di sicurezza, governance e compliance, assicurando tracciabilità, monitoraggio e protezione dei dati /liliContribuire all'evoluzione della piattaforma AI aziendale e all'adozione di best practice tecnologiche /liliSupportare attività di sperimentazione e innovazione su nuove tecnologie e casi d'uso di AI generativa /li /ul h3Requisiti /h3 ulliEsperienza di 3 -5 anni come AI Engineer, ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterprise /liliLaurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini /liliConoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft Foundry /liliEsperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM /liliConoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AI /liliCompetenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle management /liliOttima conoscenza di Python e buona familiarità con SQL /liliFamiliarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggio /liliCostituiscono titolo preferenziale conoscenze di Docker, Kubernetes, architetture event-driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AI /li /ul h3Ulteriori Competenze /h3 ulliForte orientamento al risultato e senso di ownership. /liliCapacità di operare in autonomia e di collaborare efficacemente con team multidisciplinari. /liliApproccio analitico, attenzione al dettaglio e orientamento al miglioramento continuo. /liliBuone capacità di problem solving e troubleshooting. /liliBuona conoscenza della lingua inglese. /liliDisponibilità a trasferte occasionali, ove richieste. /li /ul h3Cosa Offriamo /h3 ulliInserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione. /liliOpportunità di crescita professionale nell'ambito Data AI. /liliCoinvolgimento in progetti innovativi di AI Generativa, MLOps e Intelligent Automation. /liliAccesso a percorsi di formazione continua sulle tecnologie emergenti e sulle principali piattaforme AI. /li /ul h3Sede /h3 pMilano / Torino /p h3Condizioni contrattuali ed economiche /h3 pContratto a Tempo Indeterminato. /p pL’inquadramento previsto per il ruolo è: 7° livello del CCNL Gas Acqua. La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 40.000 e 50.000 €, distribuita su 14 mensilità. /p ulliPremio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare; /liliBuoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working); /liliWelfare aziendale; /liliPossibilità di smart working fino a 10 giorni al mese; /liliPiano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento. /li /ul pWelfare aziendale, di seguito il link: /p p- ITA: /p pItalgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori. /p /p #J-18808-Ljbffr