27 set - Cagliari
Ntt Data
ppIn questa posizione, coordinerai la progettazione e lo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa basate su agenti, Large Language Models e architetture RAG, mirate a pipeline robuste in produzione. Lavorerai a stretto contatto con team multidisciplinari per ottimizzare modelli, gestire dati non strutturati e supervisionare l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI. Ti occuperai di creare sistemi scalabili e affidabili che supportino decisioni e automazione avanzata. L’opportunità ti consente di influenzare l’adozione di tecnologie all’avanguardia in un contesto globale e creativo, con focus su impatto reale e crescita professionale.
/ph3Responsabilità /h3ulliProgettare sistemi agentici complessi e flussi di orchestrazione autonomi /liliEseguire tuning e prompt engineering per LLM e modelli multimodali /liliSviluppare pipeline RAG avanzate con database vettoriali per contestualizzare GenAI /liliGestire dati non strutturati su larga scala (testo, codice, log, dati multimodali) /liliRealizzare pipeline GenAI stabili e gestire l’intero ciclo di vita (LLMOps, monitoraggio bias/allucinazioni, deployment) /li /ulh3Requisiti fondamentali /h3ulliEsperienza di almeno 3-4 anni nel Deep Learning e Generative AI /liliCapacità di sviluppare e implementare sistemi IA agentici, LLM e applicazioni basate su modelli fondazionali /liliEsperienza pratica con agenti autonomi, sistemi RAG e deployment in produzione /liliorientamento all’innovazione /liliSviluppo di agenti complessi e orchestrazione multi-agente /liliSistemi RAG con pipeline di Retrieval-Augmented Generation e database vettoriali /liliGestione di grandi dataset non strutturati (testo, codice, log, multimodali) /li /ul /p #J-18808-Ljbffr
28 set - Italia
Thyssenkrupp Elevator
28 set - Ascoli Piceno
IN OPERA
28 set - Roma
Michael Page
28 set - Naturno
Ivoclar EMEA