28 set - Napoli
Nibbol
In Nibbol sviluppiamo software e soluzioni di intelligenza artificiale per portare l’innovazione nei processi aziendali. Lavoriamo su dati, agenti intelligenti e integrazioni con sistemi esistenti, trasformando la tecnologia in strumenti concreti per le imprese.
Cerchiamo una persona da inserire in stage nel nostro team di sviluppo AI, su progetti rivolti a clienti industriali.
Il/la candidato/a ideale possiede basi di programmazione, curiosità tecnica e voglia di imparare.
Non richiediamo esperienza pregressa: ci interessa la capacità di ragionare sui problemi, approfondire il funzionamento delle tecnologie e affrontare sfide nuove.
?️ LE SKILL TECNICHE
- Python: conoscenza di ambienti virtuali, gestione delle dipendenze e librerie come pandas, NumPy, scikit-learn e requests, oltre a strumenti di accesso ai database come SQLAlchemy, psycopg2 e pyodbc.
- API REST: comprensione di autenticazione, paginazione, gestione degli errori e lettura di specifiche OpenAPI.
- Fondamenti di LLM, RAG e agenti: conoscenza di concetti come token, context window, embedding e prompt. Non è necessario averli già implementati, ma saperne spiegare il funzionamento.
? COSA FARAI?
Affiancherai il team nella progettazione e messa in produzione di:
- Agenti basati su Large Language Models.
- Sistemi RAG su basi documentali e database aziendali.
- Analisi statistiche su dati di processo.
- Sistemi di gestione dei dati in tempo reale.
- Integrazioni con i sistemi gestionali esistenti.
? COSA APPREZZIAMO?
Sono un plus, ma non requisiti indispensabili:
- Familiarità con framework per agenti come LangChain, LlamaIndex e OpenAI Agents SDK.
- Esperienza con dati non strutturati o da normalizzare: parsing di export gestionali, pulizia e riconciliazione tra fonti diverse.
- Conoscenza di SQL: JOIN, GROUP BY, subquery e capacità di orientarsi in uno schema di database.
- Interesse per gli LLM locali: Ollama, llama.cpp, vLLM, quantizzazione e requisiti hardware.
- Utilizzo di Git per il lavoro collaborativo: branch, merge e pull request.
- Sviluppo di API con Flask o FastAPI.
- Basi di machine learning: regressione, classificazione, clustering, anomaly detection, overfitting e metriche.
? COMPLETANO IL PROFILO
- Curiosità e abitudine a chiedersi il perché delle cose.
- Capacità di analisi e problem solving.
- Voglia di sperimentare e imparare attraverso progetti concreti.
- Attitudine alla collaborazione e al confronto tecnico.
- Interesse per problemi innovativi, anche quando i requisiti non sono ancora del tutto definiti.
❓ PERCHÉ NIBBOL?
Entrerai in un team che lavora su applicazioni concrete dell’intelligenza artificiale per il mondo industriale. Avrai l’possibilità di affiancare il team nelle diverse fasi di sviluppo, dalla progettazione alla messa in produzione, confrontandoti con dati, sistemi e necessità reali delle aziende.
➡️ TI RICONOSCI IN QUESTO PROFILO?
Candidati e raccontaci il tuo percorso, i tuoi interessi e i progetti su cui hai lavorato, anche personali o universitari.
28 set - Italia
Thyssenkrupp Elevator
28 set - Ascoli Piceno
IN OPERA
28 set - Roma
Michael Page
28 set - Naturno
Ivoclar EMEA