Data Engineer (GCP) – Full Remote
Pubblicato il 28-09-2026 - CGM Consulting in Padova
# Data Engineer (GCP) – Full Remote## Città* ,## Categoria* ,## Cerchiamo Data Engineer (GCP) - Full Remote con le seguenti caratteristicheIn CGM Consulting cerchiamo un/una Data Engineer (GCP) per contribuire allo sviluppo e all’evoluzione di soluzioni software in contesti strutturati. Lavorerai su Google Cloud (BigQuery, Dataflow/Beam, Pub/Sub, Composer/Airflow) occupandoti di implementazione, integrazione e qualità del rilascio. Ci interessa un approccio concreto: collaborazione, responsabilità sul risultato e attenzione ai dettagli. Posizione Full Remote.## Requisiti richiesti• Esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline batch e streaming su Google Cloud • Ottima conoscenza di BigQuery (modellazione, ottimizzazione performance/costi, partizionamento e clustering) • Esperienza con Dataflow (Apache Beam), Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc (Spark) (almeno alcuni) • Sviluppo in Python e/o Java e utilizzo di SQL avanzato • Orchestrazione e scheduling con Cloud Composer (Airflow) o strumenti equivalenti • Conoscenza di ELT/ETL, data quality, data validation e gestione errori/ri-processamenti • Esperienza con CI/CD, Git, packaging e automazioni (es.
Cloud Build o equivalenti) • Competenze su IAM, gestione permessi, service account e principi di security-by-design • Conoscenza di monitoring & logging (Cloud Monitoring/Logging) e pratiche di observability per pipeline dati • Familiarità con Docker e, preferibilmente, GKE## Conoscenze/Esperienze gradite• Esperienza con Dataform o strumenti dbt-like su BigQuery • Conoscenza di Vertex AI (integrazione dati per ML) o feature store / MLOps • Certificazioni Google Cloud (es. Professional Data Engineer)## Benefits:Buoni pasto, computer aziendale* **Sede:** FULL REMOTE* **Titolo di studio:** Laurea* **Tipologia di impiego:** Tempo pieno* **Tipologia contratto:** Tempo indeterminatoCosa offriamo: • Inserimento in CGM Consulting su progetti strutturati e sfidanti • Collaborazione con team tecnici e confronto continuo sulle scelte implementative • Contesto orientato a qualità, standard e miglioramento continuoCandidati ora e raccontaci la tua esperienza su pipeline dati in Google Cloud.
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