Senior Solution Architect - Manager

28 set - Bardi
Business Integration Partners

In PLAS – Platform Architecture Strategy, supporti la trasformazione digitale delle grandi organizzazioni. Progetti soluzioni enterprise che uniscono applicazioni, dati e infrastrutture cloud per architetture moderne e scalabili. Lavori a stretto contatto con Business e IT, guidando decisioni architetturali e definendo blueprint e standard. Avanzi sfide complesse usando AI, cloud e pratiche DevOps per impatti concreti sui processi operativi. Un ruolo chiave per modellare soluzioni innovative in un contesto di consulenza leader di mercato.Qualsiasi informazione aggiuntiva su questo lavoro è disponibile nel testo sottostante. Si assicuri di leggere attentamente, quindi invii la sua candidatura.Retribuzione / Benefitscrescita e formazione continualavoro adattabile (remoto/ufficio)assicurazione sanitariacheck-up agevolati e benesserepiano welfare integrativosupporto famiglia e genitorialitàResponsabilitàCollaborare con stakeholder di Business e IT per definire soluzioni architetturali supportanti la trasformazione digitaleProgettare soluzioni end-to-end integrando sistemi legacy, cloud-native, API, microservizi e architetture event-drivenGuidare scelte architetturali su progetti complessi e definire reference architecture, blueprint tecnologici e standard di progettazioneDisegnare soluzioni che integrano modelli AI (LLM e GenAI), cloud, ecosistemi dati e strumenti DevOpsValutare stack tecnologici e strumenti tramite analisi comparativa in funzione di requisiti funzionali e non funzionaliAffiancare i team di sviluppo durante l’intero ciclo di vita della soluzione per garantire coerenza,



scalabilità e manutenibilitàRequisiti fondamentali4–8 anni di esperienza IT in contesti di consulenza, system integrator o grandi aziendeEsperienza nella modellazione di soluzioni enterprise che integrano legacy, distribuite e cloudConoscenza API, microservizi, event-driven, EAI/ESB/SOA e architetture orientate ai serviziFamiliarità con AWS, Azure, GCP e deployment containerizzato (Kubernetes, OpenShift, Rancher)Buona conoscenza infrastrutturale (networking, virtualizzazione, storage) per design di soluzioniConoscenza DevOps (Git, Jenkins, CI/CD)Esperienza in progettazione di soluzioni dati e architetture end-to-end (in ingestion, processing, serving, security)Conoscenza di ecosistemi dati moderni (Snowflake, Fabric, Databricks, Kafka, object storage, ETL) in contesti on-prem e cloudConoscenza AI (GenAI, LLM, xysqume ML) e capacità di integrarne l’uso in contesti enterpriseConoscenza di metodi di disegno architetturale (C4, Archimate) e strumenti di EA (Structurizr,, Lucidchart, Enterprise Architect)Ottime capacità analitiche, visione sistemica e orientamento a qualità, manutenibilità e scalabilitàEccellenti capacità comunicative e predisposizione a workshop tecnici e funzionaliBuone capacità organizzative e orientamento a lavoro strutturato in contesto dinamicoFluenza in ingleseOttime capacità comunicativeProattività e collaborazione con team eterogeneiCapacità organizzative e gestione di progettiIntegrazione API/microservizi/event-drivenCloud (AWS, Azure, GCP) e deployment containerizzati (Kubernetes, OpenShift, Rancher)#J-18808-Ljbffr

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