Data scientist – growth e automazione
Pubblicato il 28-09-2026 - Koonei in Milano
Cerchiamo un/una Growth Analytics & Automation Specialist per costruire lossatura dati dei nostri business digitali.
Creiamo, lanciamo e scaliamo prodotti B2C e B2B attraverso il performance marketing, e ora vogliamo alzare lasticella su come usiamo dati e automazione per prendere decisioni. Non cerchiamo qualcuno che si limiti a costruire dashboard. Cerchiamo una persona che gestisca il dato end-to-end e che si chieda di continuo: cosa sta succedendo? Perché? Cosa facciamo al riguardo? E, quando possibile, come lo automatizziamo?
Di cosa ti occuperai
- Monitorare e analizzare le performance di prodotti, campagne, funnel e checkout
- Presidiare KPI come CAC, CPA, ROAS, MER, tasso di conversione, LTV, retention e churn
- Verificare e correggere problemi di tracciamento e attribuzione su piattaforme adv, CRM, checkout e payment processor
- Costruire dashboard e sistemi di alert per il management e i team performance
- Indagare le anomalie e risalire alle cause reali, senza fermarti ai sintomi
- Lavorare a stretto contatto con gli sviluppatori per migliorare tracciamento e flusso dei dati
- Individuare le attività manuali e ripetitive e contribuire ad automatizzarle: dallinsight allazione
Cosa cerchiamo
- Esperienza pratica e solida con Meta Ads, Google Ads, GA4/GTM
- SQL e ottime capacità di analisi dei dati
- Esperienza nella creazione di dashboard e reportistica BI
- Una reale comprensione tecnica di come i dati vengono generati, raccolti e archiviati
- Curiosità, ragionamento lucido e capacità di entrare velocemente in sistemi sconosciuti
Nice to have: Python, tracciamento server-side, Meta CAPI, BigQuery/data warehouse, webhook, strumenti di automazione, sperimentazione e anomaly detection.
Perché questo ruolo
Accesso diretto sia a chi prende le decisioni di business sia a chi costruisce i sistemi. Responsabilità che cresce, non solo una lista di task che si allunga. Loccasione di definire fin da subito il modo in cui lazienda usa i dati.
? Milano | ? In sede | ? Full-time | ?️ Inglese qualificato richiesto
Come candidarsi
Inviaci il tuo CV insieme a una breve storia: raccontaci un problema reale che hai scoperto grazie ai dati (un bug di tracciamento, una campagna che sembrava funzionare ma non era così, unautomazione che hai costruito). Cosa hai notato, cosa hai fatto e comè andata a finire.
Lannuncio è rivolto a candidati di tutti i generi (L. 903/77 e L. 125/91).
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