28 set - Monza
Eustema S. P. A.
In questa posizione ti occuperai della progettazione e sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne all’interno della practice Data Analytics. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale. Collaborerai in un contesto di community tecnologica, orientato all’innovazione e alla crescita delle persone. Il ruolo offre l’occasione di guidare progetti di data engineering con impatto sui processi decisionali e sull’efficienza operativa.Retribuzione / BenefitsResponsabilitàProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogeneeRealizzare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) usando Hadoop e SparkImplementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse seguendo Medallion ArchitecturePresidiare performance tuning,
qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazioneRequisiti fondamentaliEsperienza di 2-3 anni in Data EngineeringEsperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o DatabricksOttima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)Conoscenza di Python e PySpark xysqume Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogeneeBuona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecturecuriosità e propensione all’aggiornamento continuoapproccio analitico e attenzione al dettagliocapacità di lavoro in team e gestione degli stakeholderCreare un avviso di lavoro per questa ricerca#J-18808-Ljbffr
28 set - Napoli
Jet HR
28 set - Roncadelle
Jack & Jones
28 set - Ladispoli
Yume sushi
28 set - Lurate Caccivio
Match People