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Senior AI Engineer – BIP AI LAB

Pubblicato il 28-09-2026 - BIP in Puglia

Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.
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Senior AI Engineer – BIP AI LAB

Location: Bari – Ibrido

Quale sarà la tua sfida?

Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale.

Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:

-

- Research : esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.

- Engineering : sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.

- Delivery : consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.

Competenze richieste

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- Guidare la progettazione di piattaforme MLOps enterprise su cloud (Azure, AWS, GCP), definendo pattern architetturali, standard e tooling.

- Presidiare lo sviluppo di pipeline ML end-to-end production-grade: feature engineering , training distribuito, deployment blue/green o canary, monitoring, retraining automatico.

- Definire architetture di model serving scalabili (real-time, batch, streaming) su Kubernetes, SageMaker, Azure ML Endpoints o Vertex AI.

- Collaborare con Cloud Architect e Data Engineer nella definizione di architetture end-to-end per sistemi AI in produzione, inclusi aspetti di sicurezza, networking e costi.

- Implementare strategie avanzate di model observability , drift detection, A/B testing e governance dei modelli in produzione.

- Fare mentoring tecnico e code review verso i profili più junior, contribuendo alla definizione di best practice e alla crescita delle competenze MLOps del team.

Requisiti principali

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- Di 3 ai 6 anni di esperienza in ruoli di ML Engineering, MLOps o Cloud Engineering applicato all’AI.

- Padronanza di Python , Docker , Kubernetes e di almeno un orchestratore ML (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines, Azure ML Pipelines).

- Esperienza consolidata su almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e sui relativi servizi ML/AI a livello production-grade.





- Competenza in CI/CD per ML (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps) e in Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CloudFormation).

- Conoscenza di principi di sicurezza cloud , cost optimization e gestione di ambienti multi-tenant per workload AI.

Costituiscono un plus

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- Esperienza con LLMOps (vLLM, Ray Serve, LangSmith) e deployment di modelli generativi in produzione.

- Certificazioni cloud avanzate (Azure AI Engineer Expert, AWS ML Specialty, Google Professional ML Engineer).

- Esperienza in contesti regolamentati (finance, healthcare, PA) con gestione di AI Act , compliance e auditabilità dei modelli.

Sarai tu ad entrare nel nostro Team?
Perché Bip?
Formazione e Crescita

Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita competente e personale.

Flessibilità e Work-Life Integration

Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

Salute & Benefits

Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

Famiglia e Genitorialità

Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

Inclusione e Valori

Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente,



anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo?

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Su di Noi

Nata nel 2003, BIP è una società di consulenza internazionale focalizzata sulla trasformazione del business e sull’innovazione digitale. Oggi è presente con uffici in 14 Paesi, supporta clienti in oltre 40 Paesi e conta più di 6.000 professionisti, oltre 5.000 progetti realizzati e 1.500 clienti nel mondo.

BIP integra competenze trasversali in ambito Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e tecnologie emergenti, combinando consulenza, competenze tecnologiche e capacità di realizzazione end-to-end.

BIP AI LAB è la nuova società del gruppo nata nel 2024 dedicata alla progettazione e all’industrializzazione di processi e soluzioni di tecnologia avanzata e Intelligenza Artificiale. Il laboratorio riunisce competenze di Research, Engineering e Delivery per trasformare la ricerca e l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi e ai contesti aziendali. BIP AI LAB è parte attiva dell'ecosistema territoriale dell'innovazione, dove università, centri di ricerca e imprese collaborano sull'intelligenza artificiale per generare valore economico e competenze locali. xysqume

In un contesto tecnologico e di mercato in rapida e continua evoluzione, la formazione rappresenta un benefit strategico a valore aggiunto, in grado di colmare il gap fra le esigenze aziendali e la sfida nel raggiungimento di soft skill e competenze specifiche sempre più attuali.

#J-18808-Ljbffr

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