Data Analyst / Ai Engineer (M/W/D) – Self-Service Analytics

28 set - Italia
TechnoAlpin

Data Analyst / AI Engineer (m/w/d) – Self-Service AnalyticsZur Verstärkung unseres Data-Teams bei TechnoAlpin suchen wir eine neugierige, analytisch starke und technologiebegeisterte Persönlichkeit, die Datenanalyse nicht nur klassisch versteht, sondern aktiv mit modernen AI-Tools weiterentwickeln möchte.Daten spielen bei TechnoAlpin eine immer wichtigere Rolle: Maschinendaten, Vorhersagedaten, Dokumentdaten und weitere Datenquellen werden genutzt, um wertvolle Informationen für unterschiedliche Unternehmensbereiche wie R&D, Sales und Service sowie für unsere Kunden bereitzustellen.In dieser Rolle arbeitest du mit unserer zentralen Datenplattform und entwickelst gemeinsam mit dem Team Lösungen für Analyse, Reporting und Self-Service Analytics. Dabei nutzt du moderne Werkzeuge für Dashboards, Datenaufbereitung, explorative Analysen und AI-gestützte Anwendungen.Du wirst Schritt für Schritt in unsere Daten- und AI-Welt eingeführt und entwickelst gemeinsam mit dem Team neue Wege, wie Daten schneller, verständlicher und wirkungsvoller genutzt werden können.Deine AufgabenAnalyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. Maschinen-, IoT-, Vorhersage- und Dokumentdaten) sowie Entwicklung von Dashboards und Reports für Fachbereiche wie R&D, Sales, Service und weitere interne StakeholderNutzung von Notebooks, PySpark und datengetriebenen Analyseprozessen in Databricks sowie Unterstützung bei der Entwicklung von ML-Ansätzen zur Erkennung von Mustern, Trends und PotenzialenWeiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit modernsten Technologien und Aufbau neuer Möglichkeiten rund um AI-gestützte Analyse (z. B. Databricks Genie, Agenten und weitere AI-Tools)Übersetzung fachlicher Fragestellungen in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Unternehmensbereichen,



um konkrete Business-Fragen mit Daten zu beantwortenFörderung von Self-Service Analytics, Unterstützung und Training von Mitarbeitenden im selbstständigen Umgang mit Daten und Analysewerkzeugen sowie aktive Mitgestaltung einer modernen, AI-unterstützten Datenkultur bei TechnoAlpinDein ProfilAusbildung oder Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder vergleichbare QualifikationErste Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence, Data Engineering oder Machine LearningGute Kenntnisse in Python; Erfahrung mit PySpark ist von VorteilInteresse an modernen Data Platforms, idealerweise Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren PlattformenVerständnis für Datenmodelle, Datenqualität und analytische FragestellungenErfahrung mit Dashboards, Visualisierung und verständlicher Darstellung komplexer ZusammenhängeNeugier für AI-Tools, Large Language Models, Agenten und neue Formen der datengetriebenen ZusammenarbeitFreude daran, Fachbereiche zu unterstützen, Anforderungen zu verstehen und Lösungen gemeinsam zu entwickelnKommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu erklärenEigeninitiative, Lernbereitschaft und Motivation, neue Technologien praktisch einzusetzenWas dich bei uns erwartetEine Rolle an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse, AI und FachbereichenArbeit mit einer modernen zentralen Data Platform auf Basis von DatabricksEin schrittweiser Einstieg in unsere Datenlandschaft,



Prozesse und TechnologienDie Möglichkeit, AI-gestützte Analyseprozesse aktiv mitzugestaltenSpannende Datenquellen aus Maschinen, Vorhersagemodellen, Dokumenten und operativen ProzessenZusammenarbeit mit unterschiedlichen Bereichen wie R&D, Sales und ServiceRaum für neue Ideen, Automatisierung, Self-Service Analytics und moderne AI-AnwendungenDie Chance, viele Mitarbeitende für datengetriebenes Arbeiten zu begeistern und durch Trainings zu befähigenWarum diese Rolle wichtig istDatenanalyse verändert sich grundlegend. Klassische Reports und Dashboards bleiben wichtig, werden aber zunehmend durch AI-gestützte Werkzeuge, dialogorientierte Analysen, intelligente Assistenten und automatisierte Erkenntnisgewinnung ergänzt.Wir möchten diese Entwicklung aktiv nutzen. Ziel ist es, Daten schneller zugänglich zu machen, Analyseprozesse effizienter zu gestalten und Mitarbeitende in die Lage zu versetzen, eigenständig bessere Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen.Als Data Analyst / AI Engineer bist du ein wichtiger Teil dieser Entwicklung: Du analysierst nicht nur Daten, sondern hilfst dabei, die nächste Generation von Analytics bei TechnoAlpin aufzubauen.VergütungDas vorgesehene Einstiegsgehalt für diese Position orientiert sich am jeweils geltenden Mindestentgelt des anwendbaren CCNL Metalmeccanico Industria und beträgt derzeit mindestens € 33.058,74 brutto pro Jahr.Wir vergüten unsere Mitarbeitenden marktüblich über dem kollektivvertraglichen Mindestniveau. Die konkrete Vergütung erhöht sich auf Grundlage objektiver und geschlechtsneutraler Kriterien, insbesondere der Qualifikation, der einschlägigen Berufserfahrung, der fachlichen Kompetenz sowie des übernommenen VerantwortungsumfangsKontaktTechnoAlpin AGHannes RunggaldierPiero-Agostini-Str. 239100 (email hidden)+39 (phone hidden)#J-18808-Ljbffr

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