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Aws - Data Architect

Pubblicato il 28-09-2026 - Ntt Data in Monza

OverviewLa descrizione completa del lavoro illustra tutte le competenze, l'esperienza pregressa e le qualifiche che i candidati dovrebbero possedere.As an AWS Data Architect at NTT DATA, you will design and implement data pipelines on AWS, aligning with business analysts and solution architects to meet data objectives. You bridge Data Science and Data Engineering, shaping scalable data platforms and performant data lakes. You’ll lead architecture choices, guide tradeoffs in workshops, and mentor peers to uphold coding best practices. This role offers impact across client projects and the chance to influence cloud data strategies at scale.ResponsabilitàDesign and maintain data pipeline architectures on AWS using native services (Glue, Lambda) or data management tools (Talend, Informatica)Model and optimize data schemas on AWS data stores (Redshift, DynamoDB, RDS, S3)Architect operations and perform performance engineering for large-scale data lakes in productionLead client design workshops,



providing recommendations and tradeoffs for solution optionsMentor engineers in coding best practices and problem solvingRequisiti fondamentaliCloud-native experience in GCP, AWS, or Azure; 5+ years on AWS preferredExperience with Big Data architectures and both cloud and on-premise contextsAWS infrastructure and networking experienceAWS collection services: Kinesis, Kafka, DMSAWS storage services: S3, RDS, Redshift, DynamoDBAWS compute services: EC2, Lambda, ECS, EKSPOC delivery experience to address business needsOn-premises to cloud migration experienceMonitoring distributed infra with AWS xysqume tools or open-source tools (CloudWatch, Prometheus, ELK)Proficiency in Java, Scala, Python, and shell scriptingExperience with Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure SynapseAWS Certifications: Solutions Architect and/or Data AnalyticsAgile Methodology and KanbanSQL knowledgeSource code management: AWS CodeCommit or GitHubMentoringCross-functional collaborationProblem solvingAWS GlueAWS LambdaRedshift

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