Junior Quantitative Analyst
Pubblicato il 28-09-2026 - Business Integration Partners in Monza
In questa posizione puoi contribuire allo sviluppo di modelli quantitativi e all’analisi di rischi fondamentali per il core business. Lavorerai nel team a supporto di modelli di calcolo dei margini e di validazione interna, con un forte focus sulla qualità metodologica e sull’implementazione ottimizzato in Python. Avrai un ruolo chiave nel collegare analisi, documentazione e controllo della produzione, contribuendo a progetti di trasformazione dati su larga scala. Unisciti per plasmare pratiche di risk management all’avanguardia all’interno di una realtà di consulenza digitale in crescita.
La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
Retribuzione / Benefits
- Assicurazione sanitaria
- Piattaforme per benessere psicofisico
- Piano welfare integrativo
Responsabilità
- Sviluppare repliche indipendenti in Python dei modelli di calcolo dei margini (VaR) in produzione
- Approfondire e documentare i dettagli metodologici, identificando disallineamenti con i modelli produttivi
- Effettuare root-cause analysis e valutare l’impatto sui margini
- Costruire prototipi di modelli flessibili per supportare migrazioni dati su larga scala e gestire versioning del codice (Git)
- Produzione di report di Internal Model Validation
- Analisi input data e verifica della soundness metodologica dei modelli
- Descrivere e quantificare errori in produzione
- Eseguire e documentare Stress Test, Back Test e Sensitivity Test
- Profilo aperto sia per junior che senior
- Collaborare con team cross-funzionali per migliorare pratiche di risk management
Requisiti fondamentali
- Laurea Magistrale in discipline quantitative
- Padronanza di Python per contesti numerici/quantitativi
- Conoscenza dei fondamenti di finanza quantitativa e risk management xjncmbx (VaR, pricing strumenti su Power/Energy/Commodities)
- Mentalità analitica, precisione e rigore metodologico
- Basi di Machine Learning e AI
- soft skills: autonomia, precisione, capacità di documentare e comunicare risultati tecnici in modo chiaro
- Buona conoscenza dell’inglese
- Autonomia e flessibilità
- Capacità di documentare e comunicare risultati tecnici
- Affidabilità e orientamento al dettaglio
- Python per modelli numerici
- SQL e gestione/qualità dei dati (Plus)
- Git e pratiche di software engineering (Plus)
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