AI Engineer
Pubblicato il 28-09-2026 - Randstad Digital Italia in Roma
Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, ricerca per conto di un prestigioso
Gruppo industriale in Italia nella manifattura d'eccellenza
e nella catena di fornitura per i più importanti brand della moda e del lusso internazionali, la seguente figura competente:
Se pensa di essere il profilo ideale per la seguente opportunità, si candidi dopo aver letto la descrizione completa.
AI Engineer
In un'ottica di costante innovazione ed evoluzione digitale dei processi creativi e produttivi, il Gruppo sta avviando un percorso strutturato di adozione dell'Intelligenza Artificiale nelle proprie attività. L'AI Specialist inserito sarà la figura chiave dedicata a questo ecosistema all'interno dell'area IT. Avrà la responsabilità di collaborare alla costruzione delle fondamenta tecniche e operative dell'AI in azienda. Il ruolo coniuga aspetti operativi e strategici: dovrà sperimentare, progettare e coordinare lo sviluppo di soluzioni AI, ma sarà anche in grado di qualificare i casi d'uso con il business, valutarne la fattibilità e i rischi, e supportare il management con input tecnici azionabili. Sarà il punto di riferimento tecnico aziendale per il raccordo con le iniziative di governance a livello di Gruppo.
Cosa Offriamo
Assunzione diretta a tempo indeterminato direttamente presso il cliente Range di RAL:
35. € . welfare aziendale.
Sede di lavoro:
Milano, centro storico. Modalità ibrida di lavoro.
Responsabilità Principali
Sviluppo e Industrializzazione AI: Progettare e sviluppare soluzioni basate su LLM e AI generativa, portandole dalla fase di Proof of Concept (PoC) alla produzione effettiva. Architettura Tecnica: Definire le architetture delle applicazioni AI (pattern RAG, agenti, workflow automatizzati) garantendone scalabilità, osservabilità e manutenibilità. Integrazione e Monitoraggio:
Gestire l'integrazione con le API dei principali provider AI (es. OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) e con i sistemi aziendali preesistenti. Testing e Qualità: Implementare pipeline di valutazione e testing per i modelli linguistici (LLM), definendo metriche di qualità e soglie di accettazione. Valutazione di Business: Collaborare nella valutazione tecnica ed economica dei casi d'uso proposti dalle diverse business unit del Gruppo, producendo assessment di fattibilità strutturati. Governance e Sicurezza: Contribuire a definire gli standard tecnici per lo sviluppo AI, presidiando i temi di sicurezza, data privacy e uso responsabile della tecnologia.
Profilo Ricercato:
Laurea in Informatica, Ingegneria del Software, Data Science o discipline STEM affini. Da 2 a 4 anni di esperienza complessiva in sviluppo software, data engineering o ruoli AI/ML, con almeno 1 anno interamente focalizzato su soluzioni basate su LLM o AI generativa. Solida padronanza del linguaggio Python e delle principali librerie AI (es. LangChain, LlamaIndex o equivalenti). Uso comprovato di API di LLM in contesti strutturati e oltre la semplice sperimentazione , unito a una conoscenza approfondita di prompt engineering e pattern RAG. Database: Familiarità con basi di dati vettoriali (es. Pinecone, Chroma, Weaviate o simili).
Requisiti Preferenziali (Nice to have):
Esperienza con pipeline di CI/CD e ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) per il deploy di applicazioni AI. Conoscenza di framework di osservabilità/monitoring (es. LangSmith, Phoenix) o strumenti di orchestrazione agentiva (CrewAI, AutoGen). Esposizione a temi di AI governance, model risk management o normativa applicata (es. EU AI Act).
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.903/77). Preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. xjncmbx 13 del regolamento (ue) 2016/679 sulla protezione dei dati (gdpr).