Artificial Intelligence Engineer

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ppAdecco Italia SpA - divisione Consulting - per prestigioso e strutturato gruppo industriale leader a livello world wide nella progettazione e realizzazione di complesse opere ingegneristiche ad alto valore tecnologico, con più di ****** dipendenti nel mondo, quotato in Borsa e con numerose società controllate distribuite tra Italia ed estero (Usa, UE, Asia) che opera in settori industriali altamente strategici (Construction, Energy, Green off-shore), ricerca una figura chiave da inserire allinterno della Direzione CIO, presso la principale sede Corporate del Gruppo sita a Trieste, in qualità di: /p ullibAI Software Engineer (LLM, ML e GenAI) /b /li /ul pLa risorsa verrà inserita allinterno del dipartimento Group CIO presso il dipartimento di Digital Innovation, in un team specializzato nello bstudio e sviluppo di POC innovativi in ambito AI e, successivamente, industrializzare e integrare lAI generativa e agentica, allinterno dei processi aziendali dellorganizzazione, sia lato Corporate che Business Unit e Plant.
/b /p pLobiettivo del team, composto da esperti in ambito DL/ML, Generative AI e Agentic AI, sarà quello di orchestrare i processi di comprensione, estrapolazione, pulizia e ontologia di importanti volumi di Big Data, come ad esempio modelli 3D, distinte base, gerarchie di prodotto, schemi funzionali di progettazione, schede tecniche, manualistica e contratti societari di operazioni finanziarie e commerciali complesse, rendendoli utilizzabili e fruibili da modelli precedentemente saviluppati, al fine di costruire soluzioni computazionali a supporto di processi business critical o core, quali la pianificazione della produzione, il controllo dei costi, la validazione della progettazione ingegneristica di strutture e impianti, attraverso algoritmi, modelli dati e pipeline di elaborazione.
/p pAttività e progetti: /p ul libProgettazione,



sviluppo e industrializzazione di un sistema di sequenziazione, pianificazione e ottimizzazione di specifiche parti del processo produttivo-costruttivo dellopera/prodotto, effettuato presso gli stabilimenti del gruppo ******** codici prodotto, 18 mesi per la produzione, valore totale della commessa media 1 miliardo); /b /li libSviluppo di strumenti AI e LLM (agenti di intelligenza artificiale, modelli LLM ottimizzati e modelli RAG) per automatizzare e sequenziare le macro fasi produttive attraverso lelaborazione automatica dei modelli 3D di ingegneria e progettazione;Sperim /b /li libSperimentazione in ambito ML (Machine Learning) e fine-tuning di LLM/SLM su hardware locale e sistemi cloud; /b /li libAnalizzare i requisiti dei processi business e tradurli in modelli computazionali e regole algoritmiche, ideando POC snelli, interativi e misurabili sul business; /b /li libProgettare e e sviluppare pipeline di estrazione, trasformazione e caricamento di dati tecnici eterogenei (geometrie, gerarchie di prodotto, attributi) verso piattaforme dati strutturate; /b /li libSviluppare algoritmi di elaborazione geometrica e spaziale (analisi di modelli 3D, relazioni di prossimità e interferenza, partizionamento dello spazio) e di ottimizzazione combinatoria (grafi di precedenza, sequenziamento, scheduling con vincoli) /b /li /ul pRequisiti: /p ul libLaurea in Ingegneria Informatica,



Informatica o facoltà STEM /b; /li libEsperienza di almeno 3 anni effettivi nello sviluppo software in contesti di calcolo scientifico, ingegneristico o data-intensive (aziende, start-up, IT consulting o enti di ricerca su progetti business di aziende partner o sponsor); /b /li libAutonomia nello sviluppo di soluzioni AI (Agentica o Generativa) compatibili con RAG applicati su fonti massive di dati; /b /li libCapacità di integrare LLM con DB strutturati; /b /li libUtilizzo professionale di Python e delle relative pratiche di qualità (tipizzazione, testing, tooling); /b /li libOttima conoscenza di almeno uno di questi linguaggi C, C++, C#; /b /li libEsperienza con architetture Cloud e relative pratiche DevOps (versionamento, CI/CD, gestione artefatti); /b /li liBuona conoscenza lingua Inglese (B2); /li /ul pCompletano il profilo attitudine alla prototipazione ma anche allindustrializzazione rapida di soluzione tecnologiche, pragmatismo nella gestione di dati imperfetti, rigore nella verifica dei risultati e buone capacità di comunicazione con stakeholder tecnici e di business.
/p pOfferta: /p pSede di lavoro: Trieste centro /p pContratto indeterminato /p pSmart Working: 40% (2 gg a settimana) /p pRange RAL: *************** Euro /p pLivello: B3 /p pCCNL Metalmeccanico (13 mensilità) /p pOrario: *********************** (Tempo pieno, flessibilità giornaliera recuperabile nel mese) /p pBanca ore compensativa per uscita anticipata extra ferie/permessi /p pFormazione, certificazioni e corsi /p pPremio Welfare erogato annualmente (circa ***** Euro netti/anno) /p pAssicurazione medico-sanitaria personale e familiare /p pSistema premiante fisso erogato annualmente (circa ***** Euro lordi/anno) /p pMensa aziendale /p pPossibilità di job rotation nazionali e internazionali, trasferte se dinteresse (Italia e estero: USA, Norvegia, Asia, UE) /p /p #J-*****-Ljbffr

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