Data Scientist

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Nextar è una società specializzata nella consulenza in ambito IT con diverse sedi sul territorio nazionale (Milano, Roma, Torino, Napoli), partner di riferimento per aziende di diversi settori e dimensioni, dalle PMI alle multinazionali, alle quali propone servizi dedicati.
Si assicuri che tutte le informazioni della sua candidatura siano aggiornate e corrette prima di cogliere questa opportunità.
Le principali aree di competenza sono: produzione e gestione di software, progetti IT in ambito ERP (SAP, SAP B1), Java e tecnologie Microsoft, WEB e Mobile in tutte le tecnologie, oltre alla consulenza IT.
Il nostro obiettivo è diventare un punto di riferimento nel mondo della consulenza aziendale ed IT.
Vogliamo creare valore per i nostri clienti essendo riconosciuti come un partner in grado di fornire servizi ad elevato valore aggiunto, con prezzi competitivi e di alta qualità.
In un contesto molto dinamico ed in forte espansione siamo alla ricerca di una figura come:
Si richiede una buona predisposizione al team working e ottime capacità comunicative e relazionali.
Completano il profilo una robusto motivazione,



proattività e senso di responsabilità.
Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo con i linguaggi Python e R.
Buona conoscenza delle architetture RAG.
Competenza nell'ambito Machine Learning e predictive analytics.
Conoscenza di librerie come Pandas, Numpy, Scikit-learn e Tensorflow.
Padronanza dei framework LLM (ADK, Langchain).
Laurea (magistrale o triennale) in discipline tecniche o diploma di perito informatico o titolo equivalente.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Contratto full-time con RAL 32.
commisurata alla seniority;
Benefit: Carta di credito aziendale; aggiornamento professionale tramite piattaforma aziendale.
xysqume xysqume
Sede di lavoro:
Torino o Milano o Roma o Napoli con possibilità di lavoro ibrido.
Non saranno presi in considerazione i cv sprovvisti dell'autorizzazione al trattamento dei dati personali (D.Lgs ********) e del regolamento europeo ********.
Le offerte si intendono rivolte a persone di entrambi i sessi (L. ******).
#J-*****-Ljbffr

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