Ai Engineer

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NEVERHACK ( ) è un gruppo francese specializzato in cybersecurity.Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.Fondato nel 2021 e con sedi in 11 paesi, il gruppo conta oggi più di 1200 dipendenti in tutto il mondo.La nostra ambizione è quella di espanderci a livello internazionale per costruire un mondo digitale sicuro per tutti.È proprio grazie a questa robusto espansione che siamo alla ricerca di un/una Senior AI Engineer / Generative AI Engineer con solida esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni di Artificial Intelligence, Natural Language Processing e Generative AI in contesti enterprise complessi.La risorsa entrerà a far parte di un team Agile e multidisciplinare e sarà coinvolta nell'intero ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla definizione del problema e progettazione dell'architettura fino allo sviluppo, deployment, monitoraggio, troubleshooting, ottimizzazione e manutenzione in produzione.Il ruolo richiede un forte approccio ingegneristico, autonomia operativa e la capacità di trasformare esigenze di business in soluzioni AI scalabili, affidabili e production-ready.ResponsabilitàProgettare, sviluppare, integrare e mantenere soluzioni di AI e Generative AI in ambienti enterprise.Sviluppare soluzioni basate su Natural Language Processing (NLP) e Large Language Models.Progettare e implementare AI Virtual Assistants, AI Agents, Agentic RAG e soluzioni di Information Extraction.Sviluppare architetture basate su approcci one-shot e few-shot learning.Progettare pipeline e architetture RAG, ottimizzandone accuratezza, performance e affidabilità.Utilizzare framework e SDK per lo sviluppo di applicazioni AI, tra cui LangChain, LangGraph, OpenAI SDK,



Azure AI Search SDK e Azure AI Document Intelligence SDK.Implementare soluzioni di ricerca e retrieval utilizzando Azure AI Search, inclusi vector search, full-text search, hybrid search, semantic reranking e scoring profiles.Definire e implementare metodologie di valutazione delle performance di AI Agents, sistemi RAG e Virtual Assistants.Monitorare e ottimizzare le soluzioni AI in produzione, intervenendo su performance, qualità, affidabilità e costi.Implementare pipeline di CI/CD e seguire best practice di software engineering per garantire qualità e manutenibilità del codice.Collaborare con team cross-funzionali Agile, comprendendo i requisiti di business e traducendoli in soluzioni tecniche concrete e deployable.Garantire la presa in carico end-to-end delle attività assegnate, operando in autonomia.Partecipare ai processi di code review e contribuire alla definizione di standard e best practice di sviluppo.Collaborare con gli altri membri del team nella progettazione e nell'evoluzione delle architetture AI e ove necessario supportare le risorse jr.Requisiti principaliAlmeno 3 anni di esperienza come Data Scientist, AI Engineer,



Machine Learning Engineer o ruolo equivalente.Ottima conoscenza di Python e comprovata esperienza nello sviluppo di applicazioni production-ready.Esperienza pratica nella progettazione e gestione di pipeline CI/CD.Solida conoscenza delle best practice di Software Engineering e degli standard di sviluppo per ambienti enterprise.Conoscenza approfondita di Git Flow e dei principali workflow di sviluppo collaborativo.Esperienza comprovata all'interno di team Agile e cross-funzionali.Elevata autonomia operativa e capacità di gestire attività end-to-end con supervisione limitata.Esperienza concreta nello sviluppo, deployment e manutenzione di soluzioni AI in ambienti enterprise complessi e di produzione.Esperienza nell'utilizzo di coding agents e strumenti di AI-assisted development, quali GitHub Copilot, Codex, Claude Code o equivalenti.Ottime capacità comunicative e attitudine a comprendere problemi di business e tradurli in soluzioni AI concretamente implementabili.Competenze specialistiche – NLP & Generative AIAlmeno 3 anni di esperienza pratica in Natural Language Processing (NLP).Almeno 3 anni di esperienza pratica nello sviluppo di soluzioni Generative AI.Esperienza nello sviluppo di:AI Virtual Assistants; AI Agents;Agentic RAG; sistemi di Information Extraction; soluzioni basate su one-shot e few-shot learning.Conoscenza approfondita di LangChain e LangGraph.Conoscenza delle principali metodologie e metriche per la valutazione di AI Agents, RAG Systems e Virtual Assistants.Conoscenza di protocolli e architetture per sistemi agentici.Cosa offriamoInserimento con percorsi strutturati di formazione e crescita.Ambiente stimolante in ambito cybersecurity e IT, con possibilità di sviluppo su progetti complessi. xysqume Modalità di lavoro ibridaCCNL Metalmeccanico, ticket restaurant 8 €, welfare, RAL fino a 55.000 €Sede di lavoro: TorinoIl processo di selezione prevede colloquio HR e 2 colloqui di carattere tecnico.#J-18808-Ljbffr

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