Data Scientist FREELANCE | Python, Docker
Pubblicato il 29-09-2026 - Hrm in Milano
Data Scientist @ HRM
all’interno di un progetto in ambito telecomunicazioni (Telco), si occuperà dello sviluppo di soluzioni di analisi dati e modellazione statistica a supporto dei processi aziendali. Il ruolo prevede attività di sviluppo software in Python, implementazione di analisi statistiche e collaborazione con team tecnici per la realizzazione di soluzioni data-driven. La figura contribuirà inoltre all’evoluzione degli strumenti analitici, alla gestione dei dati e all’adozione delle migliori pratiche di sviluppo in contesti strutturati.
?Perks & Benefits: Perché HRM?
Mettiamo il tuo benessere al centro per permetterti di focalizzarti sulla tecnologia:
? Remote Working & Freedom: Lavora da casa con flessibilità e comfort.
? Referral Premio: Conosci un talento? Presentacelo e ricevi un premio economico senza limiti di segnalazioni.
? Plus: Convenzioni esclusive su tech, viaggi e lifestyle.
? Cosa porterai nel team
Siamo alla ricerca di professionisti pronti a mettere a disposizione le proprie competenze ed esplorare nuovi contesti o progetti stimolanti,
o desiderosi di approfondire diverse aree di responsabilità. Se sei tu, sarai un tassello chiave per il nostro successo grazie a:
Laurea in Matematica, Fisica, Data Science o discipline affini
Esperienza di almeno 2 anni come Data Scientist, Data Engineer o Software Developer con focus sui dati
Ottima conoscenza di Python per attività di analisi statistica e sviluppo applicativo
Esperienza nell’utilizzo di Git per il versionamento del codice
Familiarità con ambienti containerizzati e strumenti come Docker
Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)
Nice to have:
Esperienza nel settore Telecomunicazioni / ISP
Esperienza in contesti di Data Engineering
Familiarità con architetture e processi di elaborazione dati su larga scala
Le qualità che apprezziamo: La collaborazione è il nostro primo tool di sviluppo. Cerchiamo professionisti che puntino alla crescita costante valorizzando i feedback come opportunità