27 set - Siena
Tenth Revolution Group
Scorra la pagina per visualizzare tutti i requisiti del lavoro e le responsabilità che i candidati selezionati dovranno assumersi. Siamo alla ricerca di un/una talentuoso/a Data Engineer Freelance di livello Mid-Senior per supportare importanti iniziative nell'ambito dell'Efficienza Operativa basata sull'Intelligenza Artificiale. In questo ruolo, non ti limiterai a mantenere le pipeline: cerchiamo un vero e proprio "builder", con un approccio intelligente e intraprendente, capace di colmare il divario tra un Modern Data Stack e applicazioni Gen AI all'avanguardia. Avrai un ruolo chiave nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni innovative per migliorare l'efficienza operativa attraverso i dati e l'automazione basata sull'intelligenza artificiale.
Responsabilità
Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di dati scalabili a supporto di iniziative basate sull'AI. Implementare e gestire flussi di dati pensati per workflow agentici (agentic workflows) e interazioni con LLM. Mantenere ed evolvere l'infrastruttura dati, garantendo elevata qualità,
affidabilità e disponibilità dei dati. Collaborare con team tecnici e AI per progettare e implementare soluzioni intelligenti, efficienti e automatizzate. Contribuire all'evoluzione dell'architettura dati e all'adozione di nuove tecnologie e best practice.
Ottima conoscenza di Python per il Data Engineering e lo scripting. Solida esperienza con DBT per la trasformazione e la modellazione dei dati. Esperienza pratica con strumenti di orchestrazione, in particolare Airflow. xlwpduy Conoscenza approfondita di Amazon Redshift o tecnologie equivalenti di Modern Data Stack, come Snowflake o Big Query. Familiarità con i workflow agentici e con la progettazione di architetture che interagiscono con gli LLM.
Esperienza o familiarità con framework e tecnologie come Lang Chain, Llama Index e architetture basate su pattern RAG. Creare un avviso di lavoro per questa ricerca
29 set - Roma
Fondazione Lavoro
29 set - Roma
Randstad Italia
29 set - Trieste
Dipartimento della Funzione Pubblica
29 set - Arona
presta&camelia