Digital Twin Engineer
Pubblicato il 29-09-2026 - ADENTIS Italia in Milano
ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Si assicuri di leggere attentamente le informazioni relative a questa opportunità prima di inviare la sua candidatura.
Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Modalità: presenza
Luogo: Milano (MI)
Per un'opportunità dedicata allo sviluppo di tecnologie Digital Twin, siamo alla ricerca di un/a Digital Twin Engineer da inserire in un ambiente multidisciplinare orientato alla progettazione e alla sperimentazione di soluzioni digitali avanzate.
La figura contribuirà alla realizzazione di Digital Twin di prodotti, processi e sistemi , sviluppando modelli digitali in grado di rappresentare, simulare e analizzare il comportamento di sistemi complessi prima della loro implementazione fisica.
Il ruolo prevede una stretta collaborazione con team di ricerca, ingegneria, software, elettronica, automazione e data science, con l'obiettivo di trasformare dati e modelli in strumenti concreti per supportare progettazione, validazione, ottimizzazione e innovazione.
Responsabilità principali:
- Progettare e sviluppare architetture e soluzioni basate su Digital Twin per prodotti, processi e sistemi complessi.
- Creare modelli digitali di sistemi fisici attraverso tecniche di system modeling, simulazione e virtualizzazione.
- Integrare modelli provenienti da differenti domini ingegneristici, favorendo l'interoperabilità tra sistemi e strumenti.
- Sviluppare pipeline per l'acquisizione, gestione e utilizzo di dati provenienti da sistemi fisici e simulati.
- Integrare IoT, sensori, sistemi embedded e piattaforme software all'interno dell'ecosistema Digital Twin.
- Utilizzare dati real-time e storici per monitorare il comportamento del sistema fisico e aggiornare il relativo modello digitale.
- Sviluppare e integrare modelli di simulazione per analizzare scenari what-if, prestazioni, affidabilità e possibili ottimizzazioni.
- Collaborare alla realizzazione di ambienti di virtual prototyping e simulation-driven engineering.
- Implementare interfacce e API per collegare Digital Twin, strumenti di simulazione, database e applicazioni aziendali.
- Applicare tecniche di data analytics, machine learning e, ove appropriato, AI per aumentare le capacità predittive del Digital Twin.
- Contribuire alla definizione di architetture cloud/edge per l'esecuzione e la scalabilità delle applicazioni.
- Sperimentare nuove tecnologie e metodologie per estendere le funzionalità del Digital Twin e accelerare il passaggio dalla progettazione virtuale alla realizzazione fisica.
- Documentare architetture, modelli, interfacce e risultati delle attività di ricerca e sviluppo.
Competenze tecniche richieste:
- Laurea magistrale in Ingegneria Informatica , Ingegneria Elettronica , Ingegneria dell'Automazione , Ingegneria Meccatronica , Computer Science , Data Science o discipline affini.
- Solida conoscenza dei concetti di Digital Twin , Digital Thread e Virtual Engineering .
- Esperienza con tecniche di modeling & simulation e modellazione di sistemi complessi.
- Conoscenza di almeno uno dei principali ambienti di simulazione/modellazione, quali MATLAB/Simulink , Modelica o equivalenti.
- Buona conoscenza di Python e/o C++ per lo sviluppo di applicazioni e strumenti di simulazione.
- Esperienza con REST API , microservices e architetture software distribuite.
- Conoscenza di database SQL e/o NoSQL e dei principi di gestione di grandi quantità di dati.
- Familiarità con tecnologie IoT , protocolli di comunicazione industriale e sistemi edge computing .
- Conoscenza di piattaforme Cloud quali Microsoft Azure ,
AWS o Google Cloud .
- Conoscenza di tecnologie di containerizzazione come Docker e, preferibilmente, Kubernetes .
- Familiarità con sistemi di versionamento e sviluppo collaborativo, in particolare Git .
- Conoscenza di strumenti e framework di Data Analytics , Machine Learning e AI costituisce un plus.
- Familiarità con standard e tecnologie per l'interoperabilità dei Digital Twin, quali OPC UA , MQTT , Asset Administration Shell (AAS) o equivalenti, costituisce un plus.
- Esperienza con 3D modeling , CAD , PLM o ambienti di virtual/augmented reality costituisce un plus.
- È considerato un plus un percorso di ricerca o un PhD in ambiti quali Digital Twin , Model-Based Systems Engineering , Simulation , AI/ML , IoT , Cyber-Physical Systems o sistemi complessi.
- Tempo indeterminato.
- Piano di crescita professionale strutturato.
- Inserimento in progetti enterprise ad alto contenuto tecnologico.
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 36.000 EUR e 45.000 EUR.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.
ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. xysqume Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
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