Ai Engineer - Google
Pubblicato il 29-09-2026 - Business Integration Partners in Latina
In questa posizione, progetti soluzioni ML scalabili e le porti in produzione all’interno di piattaforme GCP, garantendo performance, sicurezza e governabilità. Lavori a stretto contatto con architetti dati, data scientist e data engineer per fornire strumenti ML e linee guida architetturali, contribuendo all’osservabilità dell’AI. Il ruolo è centrale nel creare soluzioni ML di alta qualità per i casi d’uso dei clienti e accelerare l’adozione dell’AI. Unisciti a un team che valorizza innovazione, etica e crescita competente in un contesto di trasformazione digitale.
Di seguito, troverà un'analisi completa di tutti i requisiti per i potenziali candidati e le istruzioni su come candidarsi. In bocca al lupo!
Retribuzione / Benefits
- assicurazione sanitaria
- piano welfare integrativo
- lavoro agile e flessibilità oraria
- contributi per la crescita professionale
Responsabilità
- Progettare soluzioni ML scalabili e industrializzarle per la produzione
- Garantire prestazioni, sicurezza e governabilità delle soluzioni AI
- Lavorare con Cloud Data Architects,
Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni ML di alta qualità
- Disegnare e implementare strumenti di lavoro (p. es. piattaforme di MLOps) per il team
- Fornire linee guida e best practice su architetture dati e AI
- Supportare l’implementazione del software e le attività di osservabilità dell’AI
Requisiti fondamentali
- Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
- Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Google Cloud
- Esperienza nello sviluppo xysqume software in Python, Scala, Java o simili
- Esperienza nel disegno di soluzioni software e nelle strutture dati/algoritmi
- Esperienza nell’uso di Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps o simili)
- Conoscenza di concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
- Esperienza con SQL per design/ETL
- Fluente italiano e inglese professionale
- collaborazione cross-funzionale
- comunicazione efficace
- problem solving e orientamento ai risultati
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