Data Scientist
Pubblicato il 29-09-2026 - Esprinet in Monza
In questo ruolo puoi guidare la progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI e GenAI per le società del Gruppo. Lavori a stretto contatto con business e IT per trasformare esigenze operative in soluzioni data-driven scalabili e affidabili. Contribuisci all'evoluzione delle metodologie di Data Science del team e al consolidamento di standard di Gruppo, offrendo insight chiari ai decisori. Una posizione che unisce innovazione tecnica e impatto sul business, in un contesto internazionale e orientato alla sostenibilità.
Se le sue competenze, la sua esperienza e le sue qualifiche corrispondono a quelle descritte in questa panoramica, non ritardi l'invio della sua candidatura.
Retribuzione / Benefits
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- Retribuzione annuale lorda da 32.000
- buoni pasto
- welfare
- lavoro ibrido con possibilità full remote
- orario flessibile
- percorsi formativi interni
Responsabilità
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- Progettare, sviluppare e portare in produzione soluzioni AI/GenAI lungo l'intero ciclo di vita
- Sviluppare e industrializzare modelli ML per finalità previsionali, descrittive e decisionali
- Collaborare con ERP,
CRM e piattaforme IT per definire integrazioni e adozione nei processi
- Tradurre analisi tecniche in insight chiari per stakeholder non tecnici
- Contribuire all'evoluzione delle competenze del team e all'adozione di best practice a livello di Gruppo
Requisiti fondamentali
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- >=2 anni di esperienza in ruoli Data Scientist/Machine Learning/AI Engineer, preferibilmente con progetti in produzione
- Pensiero critico e capacità di soluzioni non convenzionali
- Ottima conoscenza di Python xysqume e di database relazionali e non
- Esperienza nello sviluppo in ambienti cloud
- Esperienza con Large Language Models e solide basi di ML, modellazione statistica e data analysis
- Capacità di interagire autonomamente con stakeholder di business e presentare risultati chiari
- Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato
- Comunicazione efficace con stakeholder non tecnici
- Pensiero critico e problem solving
- DB relationali e non-relazionali
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