Senior Databricks Data Engineer
Pubblicato il 29-09-2026 - Sopra Steria in Cuneo
In questo ruolo, integrerai il centro di competenza Data Engineering per progettare architetture dati moderne e robuste. Lavorerai a stretto contatto con Data Scientist e Data Architect per garantire pipeline scalabili e performanti su ambienti Cloud (Azure/AWS/GCP). Guidando design e gestione di architetture Medallion e Delta Lake, risolverai colli di bottiglia e assicurerai qualità e governance dei dati in contesti Batch e Streaming. L’opportunità ti permette di operare in progetti internazionali in un contesto di innovazione tecnologica orientato al business, contribuendo significativamente alla trasformazione digitale dei clienti.
Si candidi rapidamente per massimizzare le sue possibilità di essere considerato/a per un colloquio. Legga la descrizione completa del lavoro qui sotto.
Retribuzione / Benefits
- RAL tra 33.000 e 40.000
- trasferte nazionali e internazionali
- contesto dinamico e progetti nazionali/internazionali
- opportunità di crescita professionale
Responsabilità
- Progettare, sviluppare e implementare pipeline di dati scalabili
- Ottimizzare carichi di lavoro in collaborazione con Data Scientist e Data Architect
- Guidare design dell’architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold) e gestione Delta Lake
- Garantire data quality e risoluzione di colli di bottiglia in scenari batch e streaming
- Sviluppare pipeline ETL/ELT con Apache Spark (PySpark, Spark SQL, Scala)
- Gestire Data Lakehouse con partizionamento e indexing per performance
- Collaborare con ML e Power BI xysqume durante l’esposizione di dataset
- Automatizzare workflow con Databricks Jobs, CI/CD e monitoraggio qualità dati
Requisiti fondamentali
- Apache Spark
- Almeno 2 anni di esperienza su servizi cloud Microsoft Azure
- Esperto in data ingestion sia batch che streaming, focus su performance e qualità del dato
- Collaborazione cross-funzionale
- Orientamento alla qualità del dato
- Apache Spark
#J-18808-Ljbffr