Search & Generative Engine Optimization Specialist (SEO/GEO)
Pubblicato il 29-09-2026 - Reply in Genova
Overview
Si candidi (facendo clic sul pulsante apposito) dopo aver controllato tutte le informazioni di lavoro riportate di seguito.
In questa posizione supporti la crescita organica dei brand tramite strategie SEO/GEO avanzate, integrando tecnologie e dati per evolvere dalla SEO tradizionale alla Generative Engine Optimization. Lavorerai su progetti strutturati ad alto impatto, collaborando con team cross‐funzionali e trasformando insight in azioni concrete per migliorare la visibilità online. Avrai l'possibilità di sperimentare AI, automazioni e nuove metodologie di ricerca, contribuendo al percorso di trasformazione digitale dell'azienda.
Retribuzione / Benefits
- Career path e crescita interna
- Formazione continua
- Ambiente di lavoro orientato all'innovazione
- Vantaggi della community Reply
- Retribuzione LORDA annuale 30.000–42.000 EUR
- CCNL Metalmeccanica Industria (livello C3)
Responsabilità
- Definire e implementare strategie SEO complete (tecniche, on-page, contenuti, off-page)
- Analizzare visibilità sui motori tradizionali e su esperienze di ricerca basate su AI
- Condurre audit tecnici, keyword research, analysis degli intenti di ricerca e competitive analysis
- Lavorare con sviluppatori,
UX designer e content strategist su nuovi siti, redesign e migrazioni
- Monitorare performance e KPI, trasformando dati in insight e raccomandazioni operative
- Utilizzare AI e automazioni per rendere più efficienti analisi, monitoraggio e ottimizzazione
- Possibilità di sperimentare strumenti, metodologie e tecnologie legate all'evoluzione della Search
Requisiti fondamentali
- 2+ anni di esperienza in ambito SEO (tecnico e semantico)
- Conoscenza di Screaming Frog, Semrush, Google Search Console e Google Analytics
- Buone capacità xysqume di analisi dei dati e uso avanzato di Excel
- Conoscenza di HTML e CSS
- Inglese professionale (scritto e parlato)
- Curiosità verso AI, automazioni, Generative Search e nuove tecnologie di Search
- Laurea in Economia, Informatica, Ingegneria, Scienze della Comunicazione o discipline affini
- Plus: conoscenza di Python, R o strumenti di data analysis/automation; eventuali certificazioni Analytics
- curiosità professionale
- collaborazione proattiva
- autonomia
- Screaming Frog
- Semrush
- Google Search Console