Observability & Ai Readiness Architect

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Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.Potrebbe essere proprio lei il candidato/la candidata ideale per questo lavoro.
Legga tutte le informazioni associate e invii la sua candidatura.In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end.In questo contesto siamo alla ricerca di un profilo Observability & AI Readiness Architect che sappia rendere osservabili, affidabili e production-ready ecosistemi enterprise complessi, progettando la backbone di telemetria basata su OpenTelemetry e abilitando team engineering e operations a individuare e risolvere rapidamente criticità applicative e infrastrutturali.Il tuo ruolo e le tue prospettiveDisegnare architetture di observability end-to-end per ambienti enterprise, cloud e hybrid, coprendo log, metriche e trace distribuite.Definire pipeline OpenTelemetry, dalla strumentazione applicativa alla configurazione del Collector, OTLP e routing dei segnali.Integrare backend di observability come Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenSearch, Azure Monitor, Datadog o soluzioni equivalenti.Valutare AS-IS, maturità osservabilità e target architecture, definendo roadmap incrementali, standard di instrumentation e naming convention.Collaborare con developer, platform engineer,



security e operations per trasformare decisioni architetturali in pratiche sostenibili e production-ready.La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata.
Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:B********,74€ e ******€B********, 87€ e 59,100€A********,13€ e ******€Le tue caratteristicheEsperienza consolidata nella progettazione e implementazione di soluzioni di observability in contesti enterprise o hybrid.Ottima padronanza di OpenTelemetry: SDK, Collector, pipeline OTLP e instrumentation in almeno un linguaggio tra Java, Python, .
NET o Go.Capacità di progettare architetture complete per log, metriche e tracing distribuito, considerando governance, retention, licensing e costi.Conoscenza dei pattern di instrumentation per microservizi e sistemi legacy integrati in pipeline OTel-based.Solide basi di cloud architecture su Azure, AWS o GCP, incluse attività di solution design, sizing, capacity planning e cost estimation.Capacità di produrre documentazione architetturale chiara (AS-IS / TO-BE, ADR, linee guida tecniche e runbook) e inglese competente.Costituiscono un plusFamiliarità con l'Observability Maturity Model e capacità di definire percorsi incrementali verso la target architecture.
xysqume Comprensione dei principali pattern agentici, inclusi single-agent, multi-agent orchestration, tool use e RAG.Esperienza nel tracciamento di workflow AI/LLM: LLM call tracing, latenza per step e monitoraggio dell'utilizzo dei token.Certificazioni cloud su Azure, AWS o GCP e/o certificazioni su tool e framework di Agentic AI.
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