Expert Data Engineer – Bip Ai Lab

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In questa posizione sei responsabile di guidare l’architettura e la roadmap delle Data Platform enterprise, integrando Data Lakehouse e architetture Data Mesh in ambienti multi-cloud. Lavori in un team multidisciplinare per tradurre requisiti complessi in infrastrutture dati ad alte prestazioni e supportare casi d’uso AI-native. Hai un ruolo di lead tecnico e di mentorship, contribuendo a innovazione continua e best practice. Un’opportunità di crescere in un contesto internazionale con resistente value creation.

Ha le carte in regola per avere successo? Le seguenti informazioni devono essere lette attentamente da tutti i candidati.

Retribuzione / Benefits

- lavoro ibrido/remote in base al progetto
- assicurazione sanitaria e check-up agevolati
- piano welfare integrativo
- congedi parentali e supporto neogenitori
- programma di formazione e crescita professionale
- policy di inclusione e pari opportunità

Responsabilità

- Definire la strategia architetturale e la roadmap di Data Platform multi-cloud e Data Mesh
- Progettare pipeline dati batch e real-time con Spark, Databricks, Flink e Kafka, garantendo prestazioni, resilienza e cost optimization
- Stabilire standard di data modeling (Medallion, Data Vault 2.0, Data Contracts)



e governance dati
- Collaborare con clienti e responsabili aziendali per tradurre requisiti in infrastrutture scalabili per AI-native
- Promuovere DataOps, CI/CD per dati e Infrastructure as Code (Terraform)
- Guidare e mentorship tecnica, definire best practice di sviluppo e stimolare l’innovazione della practice

Requisiti fondamentali

- Oltre 6 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering, Data Platform Architecture o Big Data Solutions Engineering in contesti enterprise o consulenza
- Progettazione di piattaforme dati enterprise su larga scala xysqume per gestione Petabyte
- Eccellente padronanza di Cloud Native (Azure, AWS, GCP), Apache Spark/Databricks e motori di orchestrazione
- Solida competenza in modellazione dati (Star Schema, Data Vault, Data Mesh, Data Contracts) e trasformazione (dbt core/Cloud)
- Conoscenza approfondita di DataOps, performance di Data Warehouse/Lakehouse e sicurezza dei dati
- Ottime doti di comunicazione, leadership tecnica, problem solving e negoziazione con gli stakeholder
- comunicazione strategica
- Apache Spark/Databricks
- Apache Flink

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