29 set - Puglia
Business Integration Partners
In questa posizione sei responsabile di guidare l’architettura e la roadmap delle Data Platform enterprise, integrando Data Lakehouse e architetture Data Mesh in ambienti multi-cloud. Lavori in un team multidisciplinare per tradurre requisiti complessi in infrastrutture dati ad alte prestazioni e supportare casi d’uso AI-native. Hai un ruolo di lead tecnico e di mentorship, contribuendo a innovazione continua e best practice. Un’possibilità di crescere in un contesto internazionale con forte value creation.Ha le carte in regola per avere successo? Le seguenti informazioni devono essere lette attentamente da tutti i candidati.Retribuzione / Benefitslavoro ibrido/remote in base al progettoassicurazione sanitaria e check-up agevolatipiano welfare integrativocongedi parentali e supporto neogenitoriprogramma di formazione e crescita professionalepolicy di inclusione e pari opportunitàResponsabilitàDefinire la strategia architetturale e la roadmap di Data Platform multi-cloud e Data MeshProgettare pipeline dati batch e real-time con Spark, Databricks, Flink e Kafka, garantendo prestazioni, resilienza e cost optimizationStabilire standard di data modeling (Medallion, Data Vault 2.0, Data Contracts)
e governance datiCollaborare con clienti e responsabili aziendali per tradurre requisiti in infrastrutture scalabili per AI-nativePromuovere DataOps, CI/CD per dati e Infrastructure as Code (Terraform)Guidare e mentorship tecnica, definire best practice di sviluppo e stimolare l’innovazione della practiceRequisiti fondamentaliOltre 6 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering, Data Platform Architecture o Big Data Solutions Engineering in contesti enterprise o consulenzaProgettazione di piattaforme dati enterprise su larga scala xysqume per gestione PetabyteEccellente padronanza di Cloud Native (Azure, AWS, GCP), Apache Spark/Databricks e motori di orchestrazioneSolida competenza in modellazione dati (Star Schema, Data Vault, Data Mesh, Data Contracts) e trasformazione (dbt core/Cloud)Conoscenza approfondita di DataOps, performance di Data Warehouse/Lakehouse e sicurezza dei datiOttime doti di comunicazione, leadership tecnica, problem solving e negoziazione con gli stakeholdercomunicazione strategicaApache Spark/DatabricksApache Flink#J-18808-Ljbffr
29 set - Roma
Fondazione Lavoro
29 set - Roma
Randstad Italia
29 set - Trieste
Dipartimento della Funzione Pubblica
29 set - Arona
presta&camelia