27 set - Padova
Michael Page International
In questa posizione, contribuirei allo sviluppo di modelli predittivi per ottimizzare i processi.
Lavorerai a stretto contatto con i reparti Analytics e IT per applicare machine learning in produzione.
Analizzerai dati complessi per generare insight utili all'innovazione dei servizi.
Collaborerai all'architettura dati e al potenziamento delle pipeline per scalare le soluzioni con precisione.
Unisciti a un contesto tecnologicamente avanzato con possibilità di crescita e impatto concreto.
Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze.
La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.
Retribuzione / Benefits
ambiente di lavoro dinamico
opportunità di crescita professionale
contratto a tempo indeterminato
modalità ibrida (sede di lavoro: Cuneo)
Responsabilità
Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l'ottimizzazione dei processi
Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering, classificazione, NLP)
per supportare il decision making strategico
Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l'innovazione
Collaborare alla definizione dell'architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione
Requisiti fondamentali
Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini
Ottima conoscenza di Python e SQL
Esperienza pratica con framework di Machine xysqume Learning
Capacità avanzata di analisi dati e comprensione dei modelli statistici
Spiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovative
Conoscenza di strumenti BI (PowerBi) (preferenziale)
Esperienza con tecniche di NLP o modelli linguistici (LLM) (preferenziale)
Familiarità con ambienti cloud (preferenziale)
attitudine all'innovazione
framework di Machine Learning
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30 set - Torino
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30 set - Reggio Emilia
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