27 set - Monza
Michael Page International
OverviewIn questo ruolo, ti inserisci come punto di riferimento interno per Data, BI e AI in un contesto industriale in evoluzione.
Sarai centrale nello sviluppo di modelli data-driven e nel guidare iniziative di analisi, integrazione dati e automazione.
Lavorerai a stretto contatto con il management per tradurre esigenze di business in soluzioni concrete e valore misurabile.
Se hai una forte base tecnica, orientamento all'output e curiosità per AI e automazione, questa è l'occasione per influenzare la strategia Data & AI dell'azienda.
Retribuzione / BenefitsContratto a tempo indeterminato
Bonus legato alle performance
Retribuzione competitiva
Opportunità di sviluppo professionale
Lavoro in contesto industriale dinamico
Collaborazione con management e diverse funzioni
ResponsabilitàAnalizzare esigenze di business e definire come dati e tecnologia supportano decisioni e performance
Definire KPI, dashboard e strumenti di BI, trasformando dati in informazioni fruibili dai decisori
Lavorare con SQL, Power BI, database e processi di integrazione dati in modo hands-on
Integrare dati da fonti diverse e migliorare qualità/coerenza del patrimonio informativo
Evolvere l'ecosistema Data & Analytics individuando aree di miglioramento, automazione e maggiore integrazione
Identificare e sviluppare use case di AI e Generative AI applicabili ai processi aziendali
Sperimentare soluzioni AI per analytics, reporting, automazione e supporto al decision making
Interfacciarsi con utenti e stakeholder per l'adozione di nuovi strumenti e modi di utilizzare i dati
Gestire relazioni con partner tecnologici e fornitori, mantenendo governance interna delle soluzioni
Requisiti fondamentaliLaurea in discipline tecnico-scientifiche (informatica, ingegneria, matematica, statistica, data science)
Esperienza minima di 5 anni in Data, BI, Analytics o ruoli analoghi
Ottima conoscenza di SQL e Power BI; capacità di lavorare con database e modelli dati
Esperienza con data integration ed ETL
Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud (Azure, AWS o Google Cloud)
Conoscenza di Python o R
Conoscenza di concetti di AI/ML e Generative AI e interesse per applicazioni in azienda
Ottima conoscenza dell'inglese (C1)
Preferibile esperienza in contesti industriali/manifatturieri
Approccio pragmatico e orientato alla realizzazione
Autonomia e ownership
Capacità di problem solving e gestione delle priorità
SQL
Power BI
Database e modelli dati
29 set - Roma
Fondazione Lavoro
29 set - Roma
Randstad Italia
29 set - Trieste
Dipartimento della Funzione Pubblica
29 set - Arona
presta&camelia