Senior Ml Engineer - Ai Projects

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In questo ruolo metti a frutto le tue competenze di machine learning per progettare e realizzare soluzioni di IA Generativa basate su agenti, LLM e architetture RAG. Lavorerai in un contesto ibrido con team internazionali, contribuendo a pipeline GenAI robuste e scalable e a monitorarne l’intero ciclo di vita in produzione. Avrai responsabilità di ottimizzazione dei modelli e gestione di dati non strutturati, con focus su impatto reale e scalabilità. Unisciti a un leader tecnologico per guidare progetti innovativi e trasformare l’uso dell’IA in ambito enterprise.

I candidati sono invitati a leggere attentamente tutti gli elementi di questo annuncio. La preghiamo di inviare la sua candidatura tempestivamente.
Retribuzione / Benefits

- modalità ibrida/elastico

Responsabilità

- Progettare e sviluppare soluzioni IA Generativa basate su agenti, LLM e architetture RAG
- Costruire pipeline GenAI scalabili e affidabili
- Ottimizzare modelli e gestire dati non strutturati
- Monitorare l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI in produzione





Requisiti fondamentali

- 3-4 anni di esperienza nel Deep Learning e Generative AI
- Sviluppare e implementare sistemi IA agentici, LLM e applicazioni basate su modelli fondazionali
- Esperienza in progettazione di agenti autonomi, sistemi RAG e implementazione in produzione
- Competenze in sviluppo agenti, ingegneria LLM, RAG e gestione dati su grandi dataset non strutturati
- Creazione di pipeline GenAI stabili e gestione LLMOps, con xjncmbx monitoraggio bias/allucinazioni e deploy
- passione per tecnologia e innovazione
- risoluzione di problemi complessi
- capacità di lavoro in team e collaborazione
- Sviluppo Agenti: sistemi agentici complessi e orchestrazione autonomi
- Ingegneria LLM: tuning, prompting avanzato e ottimizzazione di modelli fondazionali e multimodali
- Sistemi RAG: pipeline di Retrieval-Augmented Generation con database vettoriali

#J-18808-Ljbffr

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