Nell'ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue – stiamo ricercando una figura di Data Scientist (sono possibili diverse seniority, junior e middle/senior) che andrà a supporto del team del Competence Center AI del nostro cliente, primaria realtà bancaria italiana. Sede di Lavoro: Torino o Biella, (13 giorni di remote working al mese). Retribuzione: fino a 50.000€RAL, in funzione dell'esperienza reale maturata. Contratto: assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. L'offerta include variabile a raggiungimento obiettivi pari al 10% della RAL, buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato in presenza, 250€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare. Responsabilità: Attività di data engineering, data exploration, data preparation, sviluppo di modelli di Machine Learning, deployment e monitoring delle soluzioni;

Tutti i potenziali candidati sono incoraggiati a leggere l'intera descrizione del lavoro prima di candidarsi.

Realizzazione modelli predittivi (supervised e unsupervised);

Realizzazione di use cases di GenAI con LLM;

Sviluppo di API/ script per rendere operativi i modelli nel continuo. Requisiti:

Laurea Magistrale in materie STEM e Informatica;

Almeno 1 anno reale di esperienza in ruoli analoghi, preferibilmente in contesti bancari/finanziari anche in consulenza;

Ottima Conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining;

Esperienza nella costruzione di soluzioni cha sfruttano AI Generativa (e.G. RAG, Multi Agent Systems);

Esperienze di rilascio di sistemi di AI complessi;

Desiderio di continuare a studiare e apertura all'innovazione;

Mentalità analitica e capacità di problem solving;

Ottima attitudine al lavoro in team;

italiano xpavfwm fluente, buona conoscenza della lingua inglese (B1-B2). A completamento del profilo Preferibile esperienza su attività di sviluppo di modelli predittivi e/o utilizzo di LLM;

Conoscenza RetiNeurali e framework per loro implementazione;

Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (R, Scala, ecc);

Conoscenza di framework BigData (Hadoop / Kafka / Spark / ecc);

Esperienza con tools di MLOps;

Esperienza con strumenti di Business Intelligence (PowerBI, Board, ecc);

Conoscenza di unix, networking, docker, cloud.

Data Scientist

I nostri clienti hanno richiesto carroattrezzi per carroattrezzi a Licata

I nostri clienti hanno richiesto installatori per installazione di grondaie in alluminio a Casale Monferrato

Ricevi nuove offerte di lavoro

I nostri clienti hanno richiesto giardinieri per livellamento prato a Milano

Opportunità di Lavoro Flessibile - Insegnante per Lezioni Private di Design grafico