Data Engineer
Pubblicato il 29-09-2026 - Tenth Revolution Group in Milano
Tenth Revolution Group, società di recruitment specializzata in profili IT, ricerca per società di consulenza internazionale con progetti complessi e ad alto contenuto tecnologico:Data Engineer (Databricks) – Cloud & AnalyticsSedi: Milano, Torino, GenovaModalità di lavoro: Ibrida (50% smart working)RAL: €35.000 – €50.000 + bonus + ticketPer una realtà tecnologica strutturata e fortemente orientata all’innovazione data-driven, siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire all’interno di un team specializzato nella progettazione e gestione di moderne piattaforme dati in ambiente Cloud.La risorsa contribuirà allo sviluppo e all’evoluzione di soluzioni Big Data, Analytics e AI, collaborando con professionisti senior su progetti ad alto impatto tecnologico. Il focus principale della ricerca è rivolto a candidati che abbiano maturato almeno 2 anni di esperienza nell’utilizzo di Databricks.Principali responsabilitàSviluppare e manutenere pipeline dati scalabili ed efficienti; Realizzare processi di trasformazione,
integrazione e preparazione dei dati tramite Databricks; Sviluppare soluzioni di data processing utilizzando Python; Collaborare conteam multidisciplinari su iniziative di Analytics, Data Platform e Artificial Intelligence; Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati; Partecipare alle attività di testing, deployment e rilascio in produzione; Supportare l'evoluzione dell'ecosistema dati in ambienti Cloud.RequisitiEsperienza di almeno 3 anni in ruoli quali Data Engineer, Junior Data Engineer o Data Analyst con robusto esposizione al mondo Engineering; Almeno 2 anni di esperienza pratica con Databricks; Buona conoscenza di Python; Familiarità conprocessi ETL/ELT e data pipeline; Esperienza, anche base, su piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP); Comprensione dei concetti di data modeling e gestione del dato.Cosa offre l'aziendaInserimento in un team Data in costante crescita; Progetti innovativi in ambito Cloud, Big Data e Analytics; Percorso di sviluppo professionale e formazione continua; Contesto collaborativo e orientato alla crescita delle competenze; #J-18808-Ljbffr