Senior CRM Data Scientist

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Per rafforzare il team CRM stiamo cercando un/a Senior CRM Data Scientist che guidi la costruzione della nostra capability analitica avanzata, sviluppando modelli predittivi, sistemi di segmentazione e insight strategici data-driven a supporto della crescita del valore cliente.

Il/la Senior CRM Data Scientist sarà responsabile dello sviluppo end‑to‑end dei principali modelli di machine learning applicati al CRM, della trasformazione dei dati cliente in insight azionabili e della definizione dei framework analitici alla base delle strategie di personalizzazione, retention e loyalty.

La figura opererà come punto di riferimento tecnico e metodologico per le analisi avanzate, contribuendo attivamente alla roadmap data-driven dell’azienda.

Responsabilità principali:

Customer Intelligence & Advanced Analytics

- Progettazione e sviluppo di modelli predittivi avanzati (churn, CLV, propensity, next best action) con Python e SQL.
- Costruzione e gestione di sistemi di clustering e segmentazione avanzata basati su machine learning (unsupervised).
- Esecuzione di analisi comportamentali sui clienti finalizzate a migliorare acquisition, retention e valore del customer lifecycle.
- Creazione di framework analitici per ottimizzare targeting, personalizzazione e comunicazioni CRM.
- Conduzione di analisi sperimentali e A/B test sui principali touchpoint.

Data Visualization & Performance Reporting

- Sviluppo e governance di dashboard strategiche in Tableau su KPI cliente, CLV, engagement e performance campagne.
- Costruzione di metriche avanzate e modelli di attribution per misurare l'impatto delle iniziative CRM.

Data Management & Data Quality

- Collaborazione con IT per garantire disponibilità, integrità e scalabilità dei dataset cliente.
- Definizione dei requisiti per nuove fonti dati e processi di data enrichment.
- Supervisione dell’integrazione dati tra sistemi legacy, CRM platform e data warehouse.

Supporto Strategico & Cross‑team Leadership





- Partner strategico del team CRM per definizione di logiche di personalizzazione, journey e automazioni.
- Supporto nella definizione di strategie basate su machine learning e insight avanzati.

Competenze tecniche:

- Esperienza consolidata: 5+ anni in Data Science, Customer Analytics, CRM Analytics o ruoli simili.
- Ottima conoscenza di SQL e gestione di dataset complessi (big data, multi-touchpoint).
- Padronanza di Python o altri tools per modellistica statistica e machine learning.
- Esperienza comprovata nello sviluppo di:
- modelli predittivi (churn, CLV, propensity)
- clustering avanzato e segmentazione comportamentale
- regressioni e modelli classificatori
- Solida capacità di costruire dashboard e KPI complessi in Tableau .
- Conoscenza delle logiche CRM, loyalty, database marketing e customer lifecycle.
- Plus: esperienza con piattaforme di automazione marketing e modelli LLM applicati all’analisi clienti.

Soft skills

- Approccio analitico rigoroso e orientamento alla risoluzione di problemi complessi.
- Capacità di rendere comprensibili e azionabili insight tecnici per stakeholder non tecnici.
- Mindset strategico con attenzione al dettaglio.
- Ottime doti comunicative e capacità di lavorare in team cross‑funzionali.
- Proattività, autonomia e orientamento all'innovazione.

Cosa offriamo

- Un ruolo chiave nella trasformazione customers data-driven dell’azienda
- Possibilità di lavorare con tecnologie moderne.
- Occasione di guidare la costruzione di modelli e framework analitici avanzati.
- Ambiente dinamico, collaborativo e con forte orientamento all’innovazione.

Sede di lavoro: Milano. Tipo di impiego: Full-time.

Nel Gruppo Hippocrates ci impegniamo a sostenere la diversità, l’inclusione e le pari opportunità.

Per questo motivo, il Gruppo Hippocrates non effettua discriminazioni sulla base di razza, religione, sesso (compresa la gravidanza e l'identità di genere), nazionalità, affiliazione politica, orientamento sessuale, stato civile, disabilità, età, stato parentale o altro fattore non basato sul merito.

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