Responsabile Data Analytics
Pubblicato il 29-09-2026 - Randstad Italia in Novara
Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, ricerca per conto di un rilevante gruppo aziendale un Responsabile Data Analytics.
Qualsiasi informazione aggiuntiva su questo lavoro è disponibile nel testo sottostante. Si assicuri di leggere attentamente, quindi invii la sua candidatura.
Cosa Offriamo
- Assunzione diretta a Tempo Indeterminato (livello Quadro/Manager).
- Retribuzione: RAL compresa tra 65.000 € e 80.000 €, commisurata all'effettiva seniority e alle competenze espresse.
- Buoni pasto da 7 € per ogni giorno lavorato, welfare aziendale e assicurazione sanitaria integrativa.
Sede di lavoro: Novara, in modalità ibrida.
Retribuzione annua: 65000€ - 80000€
esperienza da 6 a 10 anni
Requisiti Richiesti
- Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica) o economiche ad indirizzo quantitativo.
- Almeno 8 anni di esperienza maturati in contesti strutturati nell'ambito Data Analytics / Business Intelligence, con comprovata esperienza nella gestione di progetti di migrazione e coordinamento di team.
- Conoscenza approfondita dell'ecosistema Microsoft Power BI. Costituisce un forte plus la conoscenza dell'ERP Microsoft Dynamics 365.
- Competenza nella progettazione di architetture dati complesse, piattaforme scalabili e metodologie di archiviazione dati.
- Ottima conoscenza della lingua italiana e della lingua inglese (scritta e parlata).
- Spiccate doti di leadership, attitudine al team building, decision making, problem solving e un forte orientamento ai risultati e all'utente finale.
Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
Focus Principale del Ruolo
La risorsa guiderà un team interno composto da un Power BI Specialist, un Analista Programmatore e una risorsa senior dell'area Business Intelligence. L'attività più complessa e strategica del ruolo consisterà nel coordinare la transizione alla nuova BI, gestendo la collaborazione con i consulenti esterni e organizzando un efficace knowledge transfer alle nuove figure del team.
Responsabilità Principali
- Architettura, Migrazione e Business Intelligence
- Guidare l'implementazione del nuovo sistema di BI basato su Microsoft Power BI e sull'ERP Dynamics 365, gestendo la migrazione dall'infrastruttura attuale e revisionando le logiche tecniche e di business sottostanti.
- Definire e supervisionare le logiche di monitoraggio, qualità, coerenza, tracciabilità e continuità dei flussi e delle fonti dati.
- Definire gli obiettivi strategici a lungo termine per la gestione e l'architettura dei dati aziendali, in stretta collaborazione con l'IT Manager, i Business Process Owner e gli stakeholder chiave.
- Supervisionare e mantenere aggiornata la documentazione dell'architettura dati e dell'ambiente informativo.
2. Data Governance & Gestione del Dato
● Definire e implementare framework, processi, procedure e policy per la gestione e la sicurezza dei dati aziendali.
- Creare, standardizzare e mantenere aggiornato il dizionario dati aziendale per assicurare la coerenza delle informazioni tra i diversi dipartimenti.
- Gestire l'intero ciclo di vita del dato, pianificando in modo efficiente la capacità di archiviazione, l'utilizzo e la rimozione in conformità con gli standard di compliance.
3. Leadership, Coaching e Coordinamento
- Coordinare e supportare lo sviluppo professionale dei membri del team interno attraverso attività di mentoring e coaching.
- Supervisionare e indirizzare le attività dei partner tecnologici e dei consulenti esterni. xkiyazw
- Promuovere la cultura del dato in azienda ed effettuare attività di scouting su nuove soluzioni e tecnologie emergenti nel panorama Data & Analytics.