30 set - La Spezia
AYES - Management u0026 Technology Consulting
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Embedded AI/ML Engineer!
AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un/una
Embedded AI/ML Engineer da inserire su progetti innovativi in ambito
Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning presso la sede di La Spezia .
Operiamo a livello globale nei settori Automotive, Automazione Industriale, Aerospazio & Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni, supportando i clienti lungo l'intero ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione all'industrializzazione.
Se hai una forte passione per i sistemi embedded , l' Intelligenza Artificiale , il
Machine Learning e lo sviluppo software a basso livello, questa è l'possibilità giusta per te.
Responsabilità principali
Progettazione e sviluppo di software embedded per sistemi real-time; Sviluppo e integrazione di algoritmi di
Artificial Intelligence e Machine Learning su sistemi embedded; Analisi dei requisiti e definizione dell'architettura software; Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di algoritmi
AI/ML ; Sviluppo software in
C/C++ e Python
• Integrazione di modelli di Machine Learning all'interno di piattaforme embedded
• Attività di testing, debugging, verification & validation del software
• Analisi delle performance e ottimizzazione degli algoritmi in funzione delle risorse hardware disponibili
• Interfaccia tra hardware,
firmware e software durante le attività di integrazione
• Supporto alla definizione e all'implementazione di sistemi real-time
• Collaborazione con team multidisciplinari nelle attività di progettazione e sviluppo
• Analisi dei dati e supporto allo sviluppo di soluzioni basate su
AI/ML ; Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica di progetto ; Interfaccia con gli stakeholder tecnici durante le diverse fasi del ciclo di vita del progetto.
Qualifiche e requisiti
Laurea Triennale o Magistrale in
Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o titolo equivalente; Esperienza o forte interesse per lo sviluppo di sistemi embedded ; Buona conoscenza del linguaggio
C/C++ ; Conoscenza di
Python ; Conoscenza dei principali concetti di
Artificial Intelligence e Machine Learning ; Conoscenza dei principali algoritmi e framework per lo sviluppo di soluzioni
AI/ML ; Familiarità con sistemi real-time e architetture embedded; Conoscenza delle metodologie di software testing, debugging e validation ; Buone capacità analitiche, organizzative e di problem solving; Attitudine al lavoro in team e interesse per contesti tecnologici innovativi; Buona conoscenza della lingua inglese.
Costituiscono un plus
Esperienza nello sviluppo di
Embedded AI / Edge AI ; Conoscenza di framework
TensorFlow, PyTorch, ONNX o strumenti equivalenti; Esperienza con
TensorRT, CUDA o tecnologie per l'accelerazione di modelli AI; Conoscenza di
Deep Learning, Computer Vision, Neural Networks ; Esperienza nell'ottimizzazione e deployment di modelli ML su dispositivi embedded; Conoscenza di
Linux Embedded ; Conoscenza di
RTOS ; Familiarità con microcontrollori, microprocessori e piattaforme
ARM ; Conoscenza dei principali protocolli di comunicazione embedded; Esperienza con
Git, CI/CD e strumenti di sviluppo software ; Conoscenza di
MATLAB/Simulink ; Esperienza in ambito
Aerospazio & Difesa ; Esperienza nello sviluppo di sistemi safety-critical o mission-critical.
Cosa offriamo
Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra
€24.000
€ e
€33.000
e sarà valutato in funzione dell'esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione. La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.
Se sei un/una ingegnere appassionato/a di
Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning , desideroso/a di lavorare su tecnologie all'avanguardia e sviluppare soluzioni innovative in un contesto internazionale,
unisciti ad AYES ed entra a far parte di un team altamente qualificato!
Sei pronto/a a portare la tua carriera al livello successivo e a contribuire allo sviluppo di sistemi tecnologici innovativi?
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