Data Science Data Science Data Modeler (Remote)

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/845mns

Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer con comprovata esperienza in Machine Learning, Deep Learning, AI Generativa e sui Large Language Models (LLMs). La figura sarà impegnata su progetti innovativi inerenti la comprensione del linguaggio naturale fino alla generazione di contenuti e all'automazione avanzata. Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.

Le principali attività saranno: Progettazione, sviluppo e implementazione di algoritmi e modelli di Machine Learning e Deep Learning. Sviluppo e implementazione di architetture Agentic AI (Agenti Autonomi) basate su LLM per l'automazione di flussi di lavoro complessi e il problem solving. Lavorare con Large Language Models (LLMs) per applicazioni quali la generazione di testo, la sintesi, la traduzione e la comprensione del linguaggio naturale.

Costruzione e ottimizzazione di architetture di AI generativa per risolvere problemi aziendali complessi. Sperimentazioni e ricerche per valutare nuove tecniche e tecnologie AI. Collaborazione con altri team interni per l'integrazione delle soluzioni AI nei prodotti e servizi aziendali.

Aggiornamento e miglioramento dei modelli AI esistenti.

Qualifiche/competenze richieste: Laurea Magistrale (o equivalente) in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica o Fisica Machine Learning e Deep Learning,



con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli. Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) Almeno un framework Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, o JAX).

Esperienza pratica con Large Language Models (LLMs), incluse tecniche di pre-addestramento, fine-tuning (SFT) e ottimizzazione (es. Quantizzazione, Pruning).

Agentic AI e MLOps: Framework di Agentic AI (es. LangChain, AutoGen, RAG architectures) per la creazione di sistemi multi-agente e l'integrazione di strumenti esterni (tool calling). MLOps (es. Docker, Kubernetes, MLflow) per la gestione del ciclo di vita dei modelli e la garanzia di prestazioni e scalabilità.

Programmazione in Python avanzata e familiarità con librerie di data science (es. NumPy, Pandas, Scikit-learn). Nozioni base di piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP, IBM Cloud) con l'uso di acceleratori hardware (GPU/TPU).

AI Generativa: Capacità di costruire e ottimizzare architetture di AI generativa. Offriamo un tempo indeterminato secondo il CCNL Commercio e Terziario Confesercenti con una retribuzione annua lorda (RAL) tra i 40.000 € e i 60.000 €, definita in base al profilo e all'esperienza del candidato. xrdztoy I dati personali contenuti nelle candidature saranno trattati da Gematica S.r.l. esclusivamente per finalità connesse alla procedura di selezione, nel rispetto della normativa vigente in materia di protezione dei dati personali.

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/845mns