Entrerai a far parte di un progetto di lunga durata in ambito finance. Ti occuperai della progettazione e della manutenzione di sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI. Collaborerai allo sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models, sistemi RAG e architetture agentiche.

Opererai in modalità ibrida, con una presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma. Qualsiasi informazione aggiuntiva su questo lavoro è disponibile nel testo sottostante. Progettare e manutenere sistemi di Knowledge integrati tramite connettori AI.

Sviluppare soluzioni basate su LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.

Utilizzare

LangGraph, LangChain, MCP e Vector Database. Integrare e configurare AI Tools all'interno dei flussi applicativi. Collaborare all'analisi dei requisiti e alla definizione delle architetture tecniche. Supportare le attività di test, verifica e manutenzione delle soluzioni sviluppate.

Contribuire all'evoluzione di sistemi AI per applicazioni enterprise. Esperienza compresa indicativamente tra 2 e 5 anni in ruoli di Data Scientist, AI Engineer o similari. Conoscenza di LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.

Esperienza con LangGraph, LangChain e MCP.

Capacità di progettare e manutenere sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI. Buona capacità di analisi, autonomia e collaborazione in team progettuali.

Conoscenza di Docker. Esperienza con MongoDB e PostgreSQL. Conoscenza di RabbitMQ. Esperienza con framework Python quali FastAPI e Flask. Contratto a tempo indeterminato Modalità di lavoro ibrida, con presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.

Tariffa definita in base all'esperienza e alla seniority del candidato. Possibilità di lavorare su sistemi AI e tecnologie per la gestione della Knowledge.

La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.

Data Marketing Scientist

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