ppSiamo alla ricerca di un bData Engineer (Mid-Senior) /b pragmatico, autonomo e orientato al risultato, in grado di coniugare un solido know-how tecnico con la capacità di gestire ed evolvere progetti dati complessi. /ppLa risorsa sarà responsabile dell'intero ciclo di vita delle soluzioni dati, dall'analisi dei requisiti fino alla messa in produzione, collaborando direttamente con gli stakeholder interni e coordinando, quando necessario, i fornitori tecnologici esterni. /ph3Responsabilità Principali /h3ullibIntegrazione Pipeline Dati: /b Progettare, sviluppare e manutenere pipeline ETL/ELT per l'integrazione di fonti dati eterogenee (database, API, file, servizi cloud e sistemi gestionali). /lilibArchitettura Data Platform: /b Contribuire attivamente alla progettazione e all'evoluzione dell'architettura dati aziendale (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse). /lilibBI Data Modelling: /b Modellare e rendere disponibili dataset ottimizzati a supporto della Business Intelligence, della reportistica e della advanced analytics. /lilibData Quality Governance: /b Garantire elevati standard di qualità, coerenza, disponibilità e sicurezza del dato tramite idonei processi di testing, controllo e tracciabilità. /lilibProject Ownership Gestione Stakeholder: /b Raccogliere le esigenze di business, tradurle in requisiti tecnici, definire priorità e tempistiche di consegna, coordinando all'occorrenza i partner tecnologici coinvolti. /lilibDocumentazione Continuous Improvement: /b Identificare tempestivamente criticità o colli di bottiglia e redigere un'adeguata documentazione tecnica di flussi e processi. /lilibFormazione: /b Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o settori affini). /lilibEsperienza: /b Indicativamente 4–6 anni di esperienza consolidata in ruoli di Data Engineering, Business Intelligence o Data Analytics. /liliOttima conoscenza di bSQL /b e bPython /b. /liliSolida esperienza nella costruzione di pipeline ETL/ELT e nella modellazione dati (Data Warehousing, Data Lake, Lakehouse).

/liliEsperienza con piattaforme Cloud e relativi servizi di elaborazione e storage dati. /liliPadronanza di strumenti di Business Intelligence, con preferenza per bPower BI /b. /liliUtilizzo di bGit /b e metodologie di lavoro collaborative. /liliConoscenza di strumenti di orchestrazione, schedulazione e monitoraggio dei flussi dati. /liliFamiliarità con i principi di Data Quality, Data Governance e gestione degli accessi. /li /ulh3Costituiscono un Plus /h3ulliConoscenza approfondita dell'ecosistema bMicrosoft Azure /b e bMicrosoft Fabric /b (Azure Data Factory, SQL Server). /liliEsperienza pratica con strumenti e framework quali bdbt /b, bApache Airflow /b, bApache Spark /b e gestione di formati dati colonnari (es. Parquet, Delta Lake). /li /ulh3Soft Skills Caratteristiche Personali /h3ullibApproccio Pragmatico: /b Capacità di focalizzarsi sul valore concreto prodotto per il business, evitando sovrastrutture inutili. /lilibProblem Solving Autonomia: /b Attitudine ad affrontare problemi complessi proponendo soluzioni strutturate ed efficaci. /lilibComunicazione Stakeholder Management: /b Eccellenti doti relazionali per interagire con chiarezza sia con interlocutori tecnici sia con figure di business. /lilibOrganizzazione: /b Capacità di stimare tempi e complessità, definendo le giuste priorità in contesti dinamici. /li /ulh3Inquadramento e Offerta /h3ullibTipologia contrattuale: /b Assunzione a tempo indeterminato. /lilibRAL di riferimento: /b b€ 40.000 – € 55.000 /b (commisurata alla reale seniority ed esperienza maturata dal candidato). /liliSede: Milano, modalità mista. /li /ulh3Clausole di Inclusione e Privacy /h3pDiversity Inclusion: Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Si valutano con interesse anche candidature appartenenti alle Categorie Protette (L. 68/99). /ppInformativa Privacy: I dati personali saranno trattati ai sensi del Regolamento UE 2016/679 (GDPR). /p /p #J-18808-Ljbffr

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