Senior Solution Architect - Manager
Pubblicato il 28-09-2026 - Business Integration Partners in Monza
In PLAS – Platform Architecture Strategy, supporti la trasformazione digitale delle grandi organizzazioni. Progetti soluzioni enterprise che uniscono applicazioni, dati e infrastrutture cloud per architetture moderne e scalabili. Lavori a stretto contatto con Business e IT, guidando decisioni architetturali e definendo blueprint e standard. Avanzi sfide complesse usando AI, cloud e pratiche DevOps per impatti concreti sui processi operativi. Un ruolo chiave per modellare soluzioni innovative in un contesto di consulenza leader di mercato.
Qualsiasi informazione aggiuntiva su questo lavoro è disponibile nel testo sottostante. Si assicuri di leggere attentamente, quindi invii la sua candidatura.
Retribuzione / Benefits
crescita e formazione continua
lavoro flessibile (remoto/ufficio)
assicurazione sanitaria
check-up agevolati e benessere
piano welfare integrativo
supporto famiglia e genitorialità
Responsabilità
Collaborare con stakeholder di Business e IT per definire soluzioni architetturali supportanti la trasformazione digitale
Progettare soluzioni end-to-end integrando sistemi legacy, cloud-native, API, microservizi e architetture event-driven
Guidare scelte architetturali su progetti complessi e definire reference architecture, blueprint tecnologici e standard di progettazione
Disegnare soluzioni che integrano modelli AI (LLM e GenAI), cloud, ecosistemi dati e strumenti DevOps
Valutare stack tecnologici e strumenti tramite analisi comparativa in funzione di requisiti funzionali e non funzionali
Affiancare i team di sviluppo durante l'intero ciclo di vita della soluzione per garantire coerenza,
scalabilità e manutenibilità
Requisiti fondamentali
4–8 anni di esperienza IT in contesti di consulenza, system integrator o grandi aziende
Esperienza nella modellazione di soluzioni enterprise che integrano legacy, distribuite e cloud
Conoscenza API, microservizi, event-driven, EAI/ESB/SOA e architetture orientate ai servizi
Familiarità con AWS, Azure, GCP e deployment containerizzato (Kubernetes, OpenShift, Rancher)
Buona conoscenza infrastrutturale (networking, virtualizzazione, storage) per design di soluzioni
Conoscenza DevOps (Git, Jenkins, CI/CD)
Esperienza in progettazione di soluzioni dati e architetture end-to-end (in ingestion, processing, serving, security)
Conoscenza di ecosistemi dati moderni (Snowflake, Fabric, Databricks, Kafka, object storage, ETL) in contesti on-prem e cloud
Conoscenza AI (GenAI, LLM, xrdztoy ML) e capacità di integrarne l'uso in contesti enterprise
Conoscenza di metodi di disegno architetturale (C4, Archimate) e strumenti di EA (Structurizr, , Lucidchart, Enterprise Architect)
Ottime capacità analitiche, visione sistemica e orientamento a qualità, manutenibilità e scalabilità
Eccellenti capacità comunicative e predisposizione a workshop tecnici e funzionali
Buone capacità organizzative e orientamento a lavoro strutturato in contesto vivace
Fluenza in inglese
Ottime capacità comunicative
Proattività e collaborazione con team eterogenei
Capacità organizzative e gestione di progetti
Integrazione API/microservizi/event-driven
Cloud (AWS, Azure, GCP) e deployment containerizzati (Kubernetes, OpenShift, Rancher)