30 set - Lazio
Michael Page International
Riferimento: JN-092026-7095711Pubblicato il: 2026-09-02Luogo: Milano e provincia, Italia, ITSalario: 50000 - 58000 /annoTipo di contratto: Tempo pienoAzienda: Michael PageSettore: InsuranceSettore/Ruolo: AttuariSettore: InsuranceDove: Milano e provinciaTipo di contratto: IndeterminatoNome del consulente: Alessia GiudiciNumero dellofferta: JN-092026-7095711compagnia assicurativaattuario riserve - danniAzienda Importante compagnia assicurativa danni, parte di un gruppo internazionale.
In particolare, dovrà occuparsi di:
- Sviluppare e monitorare modelli per la stima delle riserve tecniche secondo i framework normativi locali, Solvency II e IFRS 17.
- Analizzare grandi volumi di dati assicurativi per identificare trend, pattern e opportunità di miglioramento dei processi di riservazione.
- Costruire proiezioni delle riserve tecniche a supporto del Business Plan e dei processi ORSA.
- Collaborare con i team di Risk Management, Finance e Data Analytics per supportare decisioni basate sui dati.
- Contribuire al calcolo dei requisiti patrimoniali (SCR Underwriting Risk) e alle analisi di solvibilità.
- Sperimentare l'utilizzo di tecniche innovative per migliorare la qualità delle stime, automatizzare processi e sviluppare modelli previsionali innovativi.
- Partecipare a progetti di trasformazione digitale e innovazione nell'ambito actuarial e risk analytics.
- Supportare l'evoluzione degli strumenti di reporting, dashboarding e data visualization.
Competenze ed esperienza Requisiti
- Laurea magistrale in scienze statistiche attuariali e facoltà affini.
- Esperienza di almeno cinque anni in ruoli similari in realtà assicurative o consulenziali.
- Competenze tecnico-attuariali in grado di soddisfare requisiti di professionalità richiesti dalla normativa.
- Competenze in ambito di analisi stocastiche, analisi rischio ALM.
- Conoscenza dei vari tipi di rischi del mercato finanziario e assicurativo.
- Conoscenza del regolamento Solvency II.
- Conoscenza IFRS 9 e 17.
- Interesse verso applicazioni di Machine Learning e predictive analytics.
- Ottima conoscenza Excel.
- Conoscenza di SAS e R.
- Inglese.
Completano il profilo: Proattività, Capacità di organizzare individualmente il proprio lavoro, Orientamento al risultato, Rispetto delle scadenze, Team work, Curiosità e voglia di ampliare le proprie conoscenze.
Completa l'offerta Ottima opportunità di carriera.
CCNL ANIA, lavoro da remoto 2 giorni alla settimana.
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30 set - Settimo Milanese
AFOL Milano -Agenzia per la formazione, l'orientamento e il lavoro
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GRUPPO DISTRIBUZIONE
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