AI Engineer
Pubblicato il 30-09-2026 - NEVERHACK Italy in Torino
NEVERHACK ( ) è un gruppo francese specializzato in cybersecurity.
Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.
Fondato nel 2021 e con sedi in 11 paesi, il gruppo conta oggi più di 1200 dipendenti in tutto il mondo.
La nostra ambizione è quella di espanderci a livello internazionale per costruire un mondo digitale protetto per tutti.
È proprio grazie a questa forte espansione che siamo alla ricerca di un/una Senior AI Engineer / Generative AI Engineer con solida esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni di Artificial Intelligence, Natural Language Processing e Generative AI in contesti enterprise complessi.
La risorsa entrerà a far parte di un team Agile e multidisciplinare e sarà coinvolta nell'intero ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla definizione del problema e progettazione dell'architettura fino allo sviluppo, deployment, monitoraggio, troubleshooting, ottimizzazione e manutenzione in produzione.
Il ruolo richiede un forte approccio ingegneristico, autonomia operativa e la capacità di trasformare esigenze di business in soluzioni AI scalabili, affidabili e production-ready .
Responsabilità
- Progettare, sviluppare, integrare e mantenere soluzioni di AI e Generative AI in ambienti enterprise.
- Sviluppare soluzioni basate su Natural Language Processing (NLP) e Large Language Models.
- Progettare e implementare AI Virtual Assistants, AI Agents, Agentic RAG e soluzioni di Information Extraction .
- Sviluppare architetture basate su approcci one-shot e few-shot learning .
- Progettare pipeline e architetture RAG, ottimizzandone accuratezza, performance e affidabilità.
- Utilizzare framework e SDK per lo sviluppo di applicazioni AI, tra cui LangChain, LangGraph, OpenAI SDK,
Azure AI Search SDK e Azure AI Document Intelligence SDK .
- Implementare soluzioni di ricerca e retrieval utilizzando Azure AI Search , inclusi vector search, full-text search, hybrid search, semantic reranking e scoring profiles.
- Definire e implementare metodologie di valutazione delle performance di AI Agents, sistemi RAG e Virtual Assistants.
- Monitorare e ottimizzare le soluzioni AI in produzione, intervenendo su performance, qualità, affidabilità e costi.
- Implementare pipeline di CI/CD e seguire best practice di software engineering per garantire qualità e manutenibilità del codice.
- Collaborare con team cross-funzionali Agile, comprendendo i requisiti di business e traducendoli in soluzioni tecniche concrete e deployable.
- Garantire la presa in carico end-to-end delle attività assegnate, operando in autonomia.
- Partecipare ai processi di code review e contribuire alla definizione di standard e best practice di sviluppo.
- Collaborare con gli altri membri del team nella progettazione e nell'evoluzione delle architetture AI e ove necessario supportare le risorse jr.
Requisiti principali
- Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Engineer o ruolo equivalente.
- Ottima conoscenza di Python e comprovata esperienza nello sviluppo di applicazioni production-ready.
- Esperienza pratica nella progettazione e gestione di pipeline CI/CD .
- Solida conoscenza delle best practice di Software Engineering e degli standard di sviluppo per ambienti enterprise.
- Conoscenza approfondita di Git Flow e dei principali workflow di sviluppo collaborativo.
- Esperienza comprovata all'interno di team Agile e cross-funzionali .
- Elevata autonomia operativa e capacità di gestire attività end-to-end con supervisione limitata.
- Esperienza concreta nello sviluppo, deployment e manutenzione di soluzioni AI in ambienti enterprise complessi e di produzione .
- Esperienza nell'utilizzo di coding agents e strumenti di AI-assisted development, quali GitHub Copilot, Codex, Claude Code o equivalenti.
- Ottime capacità comunicative e attitudine a comprendere problemi di business e tradurli in soluzioni AI concretamente implementabili.
Competenze specialistiche – NLP & Generative AI
- Almeno 3 anni di esperienza pratica in Natural Language Processing (NLP) .
- Almeno 3 anni di esperienza pratica nello sviluppo di soluzioni Generative AI .
- Esperienza nello sviluppo di:
- AI Virtual Assistants;
- AI Agents;
- Agentic RAG;
- sistemi di Information Extraction;
- soluzioni basate su one-shot e few-shot learning.
- Conoscenza approfondita di LangChain e LangGraph .
- Conoscenza delle principali metodologie e metriche per la valutazione di AI Agents, RAG Systems e Virtual Assistants .
- Conoscenza di protocolli e architetture per sistemi agentici.
Cosa offriamo
- Inserimento con percorsi strutturati di formazione e crescita .
- Ambiente stimolante in ambito cybersecurity e IT, con possibilità di sviluppo su progetti complessi. xysqume
- Modalità di lavoro ibrida
- CCNL Metalmeccanico, ticket restaurant 8 €, welfare, RAL fino a 55.000 €
Sede di lavoro: Torino
Il processo di selezione prevede colloquio HR e 2 colloqui di carattere tecnico.
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