Middle Data Engineer

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pbAmaris Consulting /b è una società di consulenza tecnologica indipendente che accompagna e fornisce soluzioni alle imprese. /p pRiunisce più di 7.600 persone distribuite in 5 continenti e oltre 60 paesi. Con oltre 1.000 clienti in tutto il mondo, implementiamo soluzioni per grandi progetti da oltre un decennio. /p pI nostri esperti coprono tutti i settori, dai servizi finanziari ai trasporti, dalla sanità alla tecnologia. /p pAmaris è la “stepping stone” che consente di attraversare il guado, il trampolino che permette di proiettarti verso i tuoi obiettivi, affrontare le sfide e realizzare con successo tutti i tuoi progetti. /p h3Job Description: /h3 pEntrerai a far parte del nostro team Data AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e dinamico. Sarai coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su piattaforma Databricks, collaborando con stakeholder tecnici e di business per supportare la crescita aziendale. /p h3Responsabilità: /h3 ul liAnalizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks. /li liImplementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni. /li liSviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati. /li liCollaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili. /li liSviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati. /li liIntegrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning. /li liGarantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati. /li liGestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD. /li liCollaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business. /li liSupportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse. /li liContribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data AI aziendali. /li liApplicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.



/li liModalità ibrida su bModena /b (1/5) /li /ul h3Il tuo profilo: /h3 ul liEsperienza di 3/4 anni in data engineering o ruoli simili. /li liEsperienza nello sviluppo con bPython /b. /li liEsperienza nell’utilizzo della piattaforma bDatabricks /b. /li liConoscenza di bApache Spark /b e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati. /li liEsperienza nella progettazione e sviluppo di bpipeline ETL/ELT. /b /li liConoscenza di bSQL /b avanzato e modellazione dei dati. /li liEsperienza nell’utilizzo di Delta Lake e dei principali paradigmi Data Lakehouse. /li liConoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati. /li liEsperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo. /li liEsperienza nell’utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione. /li liConoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft bAzure /b. /li liForte attitudine allo studio, all’apprendimento continuo e alla ricerca della soluzione più efficace. /li liPredisposizione al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business. /li liItaliano madrelingua. /li liInglese fluente. /li /ul h3Che cosa offriamo? /h3 ul liUna comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse. /li liUn ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata. /li liUn solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili. /li liUn ambiente di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.). /li liUn forte impegno verso benessere e work-life balance. /li /ul pBenefici locali in Italia: /p ul liBuoni pasto. /li liOpzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale. /li liAssicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili. /li /ul h3Remunerazione e trasparenza /h3 ul liGrossAnnualSalary Range:



EUR 24.000 – EUR 36.000. /li liCCNL del Commercio /li liLa fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. /li liDurante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente. /li /ul pLe nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non “profili standard”. Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà. La collocazione all’interno della fascia dipenderà dalla tua esperienza specifica, dalle tue competenze e da ciò che potrai portare nel ruolo. /p h3La persona ideale si riconosce in questi valori: /h3 pbBoldness /b: il nostro spirito di avventura imprenditoriale è ciò che ci unisce tutti e ci porta al successo. /p pbTrust /b: la fiducia è il fondamento di tutte le relazioni, la fiducia ci consente di promuovere la libertà di espressione, creatività e innovazione. /p pbPerformance /b: questo si traduce in un desiderio costante di andare avanti e non smettere mai di chiedere di più a noi stessi. /p pbCommitment /b: non ci limitiamo a rispettare i nostri impegni e lavoriamo duramente per ottenere grandi risultati. /p pbIndependence /b: Amaris Consulting appartiene a chi l'ha creata e a chi la sviluppa ogni giorno. /p pCandidandoti per questa posizione, potresti avere l'possibilità di entrare a far parte di un'azienda che supporta i propri partner nei settori AutomotiveMotorsport, Avonic Aerospace, Difesa, Railway, Industrial, Domotica e Robotica, con attività di ingegneria meccanica ed elettronica nelle aree Development Design, Testing Validation, System engineering, RD e Project Management. /p h3Diversità e Inclusione /h3 pAmaris Consulting promuove pari possibilità e valuta le candidature sulla base di competenze, esperienza e potenziale. Accogliamo candidature qualificate senza discriminazioni legate a genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine etnica, nazionalità, religione o convinzioni personali, età, disabilità, stato civile o familiare, o altre caratteristiche protette. /p #J-18808-Ljbffr

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